Create README.md

Joseph Redmon

2015-07-11 ccde487525fc89a1d4bc3e1cf11a18971e8451c9

 src/parser.c

@@ -102,7 +102,6 @@
    #ifdef GPU
    if(weights || biases) push_deconvolutional_layer(layer);
    #endif
    option_unused(options);
    return layer;
}

@@ -131,7 +130,6 @@
    #ifdef GPU
    if(weights || biases) push_convolutional_layer(layer);
    #endif
    option_unused(options);
    return layer;
}

@@ -150,7 +148,6 @@
    #ifdef GPU
    if(weights || biases) push_connected_layer(layer);
    #endif
    option_unused(options);
    return layer;
}

@@ -158,7 +155,6 @@
{
    int groups = option_find_int(options, "groups",1);
    softmax_layer layer = make_softmax_layer(params.batch, params.inputs, groups);
    option_unused(options);
    return layer;
}

@@ -171,7 +167,6 @@
    int objectness = option_find_int(options, "objectness", 0);
    int background = option_find_int(options, "background", 0);
    detection_layer layer = make_detection_layer(params.batch, params.inputs, classes, coords, joint, rescore, background, objectness);
    option_unused(options);
    return layer;
}

@@ -180,7 +175,6 @@
    char *type_s = option_find_str(options, "type", "sse");
    COST_TYPE type = get_cost_type(type_s);
    cost_layer layer = make_cost_layer(params.batch, params.inputs, type);
    option_unused(options);
    return layer;
}

@@ -201,7 +195,6 @@
    if(!(h && w && c)) error("Layer before crop layer must output image.");

    crop_layer l = make_crop_layer(batch,h,w,c,crop_height,crop_width,flip, angle, saturation, exposure);
    option_unused(options);
    return l;
}

@@ -218,7 +211,6 @@
    if(!(h && w && c)) error("Layer before maxpool layer must output image.");

    maxpool_layer layer = make_maxpool_layer(batch,h,w,c,size,stride);
    option_unused(options);
    return layer;
}

@@ -226,7 +218,6 @@
{
    float probability = option_find_float(options, "probability", .5);
    dropout_layer layer = make_dropout_layer(params.batch, params.inputs, probability);
    option_unused(options);
    return layer;
}

@@ -237,7 +228,6 @@
    float kappa = option_find_float(options, "kappa", 1);
    int size = option_find_int(options, "size", 5);
    layer l = make_normalization_layer(params.batch, params.w, params.h, params.c, size, alpha, beta, kappa);
    option_unused(options);
    return l;
}

@@ -278,7 +268,6 @@
        }
    }

    option_unused(options);
    return layer;
}

@@ -298,7 +287,6 @@
    net->c = option_find_int_quiet(options, "channels",0);
    net->inputs = option_find_int_quiet(options, "inputs", net->h * net->w * net->c);
    if(!net->inputs && !(net->h && net->w && net->c)) error("No input parameters supplied");
    option_unused(options);
}

network parse_network_cfg(char *filename)
@@ -359,6 +347,7 @@
            fprintf(stderr, "Type not recognized: %s\n", s->type);
        }
        l.dontload = option_find_int_quiet(options, "dontload", 0);
        option_unused(options);
        net.layers[count] = l;
        free_section(s);
        n = n->next;