Updated to CUDA 9.1. And fixed no_gpu dependecies.

AlexeyAB

2018-02-23 cd2bdec09030edf7da79ecdeb38d908c106850b3

 src/convolutional_kernels.cu

@@ -78,7 +78,7 @@
{
   int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
   if (idx < size) output_f16[idx] = __float2half(input_f32[idx]);
   //if (idx < size) *((unsigned int *)output_f16 + idx) = __float2half(input_f32[idx]);
   //if (idx < size) *((unsigned short *)output_f16 + idx) = __float2half(input_f32[idx]);
}

void cuda_convert_f32_to_f16(float* input_f32, size_t size, half *output_f16) {
@@ -89,7 +89,7 @@
{
   int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
   if (idx < size) output_f32[idx] = __half2float(input_f16[idx]);
   //if (idx < size) output_f32[idx] = __half2float(*((unsigned int *)input_f16 + idx));
   //if (idx < size) output_f32[idx] = __half2float(*((unsigned short *)input_f16 + idx));
}

void cuda_convert_f16_to_f32(half* input_f16, size_t size, float *output_f32) {
@@ -247,6 +247,7 @@

    if(state.delta){
        if(l.binary || l.xnor) swap_binary(&l);
      // http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-developer-guide/index.html#cudnnConvolutionBackwardData
        cudnnConvolutionBackwardData(cudnn_handle(),
                &one,
                l.weightDesc,