Fixed gpu_id for DLL/SO

AlexeyAB

2018-03-19 ced198e9390195875d743d77eadece99c7fd5b38

 src/network.c

@@ -140,6 +140,11 @@
    #ifdef GPU
    net.input_gpu = calloc(1, sizeof(float *));
    net.truth_gpu = calloc(1, sizeof(float *));

   net.input16_gpu = calloc(1, sizeof(float *));
   net.output16_gpu = calloc(1, sizeof(float *));
   net.max_input16_size = calloc(1, sizeof(size_t));
   net.max_output16_size = calloc(1, sizeof(size_t));
    #endif
    return net;
}
@@ -316,7 +321,20 @@
        net->layers[i].batch = b;
#ifdef CUDNN
        if(net->layers[i].type == CONVOLUTIONAL){
            cudnn_convolutional_setup(net->layers + i);
         cudnn_convolutional_setup(net->layers + i, cudnn_fastest);
         /*
         layer *l = net->layers + i;
            cudnn_convolutional_setup(l, cudnn_fastest);
         // check for excessive memory consumption 
         size_t free_byte;
         size_t total_byte;
         check_error(cudaMemGetInfo(&free_byte, &total_byte));
         if (l->workspace_size > free_byte || l->workspace_size >= total_byte / 2) {
            printf(" used slow CUDNN algo without Workspace! \n");
            cudnn_convolutional_setup(l, cudnn_smallest);
            l->workspace_size = get_workspace_size(*l);
         }
         */
        }
#endif
    }
@@ -346,7 +364,7 @@
    //fflush(stderr);
    for (i = 0; i < net->n; ++i){
        layer l = net->layers[i];
      printf(" %d: layer = %d,", i, l.type);
      //printf(" %d: layer = %d,", i, l.type);
        if(l.type == CONVOLUTIONAL){
            resize_convolutional_layer(&l, w, h);
        }else if(l.type == CROP){
@@ -357,6 +375,8 @@
            resize_region_layer(&l, w, h);
        }else if(l.type == ROUTE){
            resize_route_layer(&l, net);
      }else if (l.type == SHORTCUT) {
         resize_shortcut_layer(&l, w, h);
        }else if(l.type == REORG){
            resize_reorg_layer(&l, w, h);
        }else if(l.type == AVGPOOL){
@@ -378,6 +398,7 @@
    }
#ifdef GPU
    if(gpu_index >= 0){
      printf(" try to allocate workspace = %zu * sizeof(float), ", (workspace_size - 1) / sizeof(float) + 1);
        net->workspace = cuda_make_array(0, (workspace_size-1)/sizeof(float)+1);
      printf(" CUDA allocate done! \n");
    }else {
@@ -608,6 +629,13 @@
   if (*net.truth_gpu) cuda_free(*net.truth_gpu);
   if (net.input_gpu) free(net.input_gpu);
   if (net.truth_gpu) free(net.truth_gpu);

   if (*net.input16_gpu) cuda_free(*net.input16_gpu);
   if (*net.output16_gpu) cuda_free(*net.output16_gpu);
   if (net.input16_gpu) free(net.input16_gpu);
   if (net.output16_gpu) free(net.output16_gpu);
   if (net.max_input16_size) free(net.max_input16_size);
   if (net.max_output16_size) free(net.max_output16_size);
#else
   free(net.workspace);
#endif