Joseph Redmon
2016-06-25 cf32e7e9b843560eb7ec3ed16e5b19f0f7156724
src/dice.c
@@ -18,7 +18,7 @@
    }
    printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
    int imgs = 1024;
    int i = net.seen/imgs;
    int i = *net.seen/imgs;
    char **labels = dice_labels;
    list *plist = get_paths("data/dice/dice.train.list");
    char **paths = (char **)list_to_array(plist);
@@ -32,10 +32,9 @@
        time=clock();
        float loss = train_network(net, train);
        net.seen += imgs;
        if(avg_loss == -1) avg_loss = loss;
        avg_loss = avg_loss*.9 + loss*.1;
        printf("%d: %f, %f avg, %lf seconds, %d images\n", i, loss, avg_loss, sec(clock()-time), net.seen);
        printf("%d: %f, %f avg, %lf seconds, %d images\n", i, loss, avg_loss, sec(clock()-time), *net.seen);
        free_data(train);
        if((i % 100) == 0) net.learning_rate *= .1;
        if(i%100==0){
@@ -62,7 +61,7 @@
    free_list(plist);
    data val = load_data(paths, m, 0, labels, 6, net.w, net.h);
    float *acc = network_accuracies(net, val);
    float *acc = network_accuracies(net, val, 2);
    printf("Validation Accuracy: %f, %d images\n", acc[0], m);
    free_data(val);
}
@@ -77,7 +76,8 @@
    srand(2222222);
    int i = 0;
    char **names = dice_labels;
    char input[256];
    char buff[256];
    char *input = buff;
    int indexes[6];
    while(1){
        if(filename){
@@ -85,7 +85,8 @@
        }else{
            printf("Enter Image Path: ");
            fflush(stdout);
            fgets(input, 256, stdin);
            input = fgets(input, 256, stdin);
            if(!input) return;
            strtok(input, "\n");
        }
        image im = load_image_color(input, net.w, net.h);