Go

Joseph Redmon

2016-03-14 d1965bdb969920c85f72785ec6e1f3d7bda957de

 src/parser.c

@@ -160,6 +160,7 @@

    convolutional_layer layer = make_convolutional_layer(batch,h,w,c,n,size,stride,pad,activation, batch_normalize, binary);
    layer.flipped = option_find_int_quiet(options, "flipped", 0);
    layer.dot = option_find_float_quiet(options, "dot", 0);

    char *weights = option_find_str(options, "weights", 0);
    char *biases = option_find_str(options, "biases", 0);
@@ -850,7 +851,15 @@
        fread(l.scales, sizeof(float), l.n, fp);
        fread(l.rolling_mean, sizeof(float), l.n, fp);
        fread(l.rolling_variance, sizeof(float), l.n, fp);
        /*
        int i;
        for(i = 0; i < l.n; ++i){
            if(l.rolling_mean[i] > 1 || l.rolling_mean[i] < -1 || l.rolling_variance[i] > 1 || l.rolling_variance[i] < -1)
            printf("%f %f\n", l.rolling_mean[i], l.rolling_variance[i]);
        }
        */
    }
    fflush(stdout);
    fread(l.filters, sizeof(float), num, fp);
    if (l.flipped) {
        transpose_matrix(l.filters, l.c*l.size*l.size, l.n);