stuff

Joseph Redmon

2015-06-11 d41fbf638e070d9fcf26a4c55a58fc1d015179c5

 src/darknet.c

@@ -73,6 +73,25 @@
    save_weights(net, outfile);
}

#include "convolutional_layer.h"
void rgbgr_filters(convolutional_layer l);
void rgbgr_net(char *cfgfile, char *weightfile, char *outfile)
{
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    if(weightfile){
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    int i;
    for(i = 0; i < net.n; ++i){
        layer l = net.layers[i];
        if(l.type == CONVOLUTIONAL){
            rgbgr_filters(l);
            break;
        }
    }
    save_weights(net, outfile);
}

void visualize(char *cfgfile, char *weightfile)
{
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
@@ -80,11 +99,14 @@
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    visualize_network(net);
    #ifdef OPENCV
    cvWaitKey(0);
    #endif
}

int main(int argc, char **argv)
{
    //test_resize("data/bad.jpg");
    //test_box();
    //test_convolutional_layer();
    if(argc < 2){
@@ -114,10 +136,14 @@
        run_captcha(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "change")){
        change_rate(argv[2], atof(argv[3]), (argc > 4) ? atof(argv[4]) : 0);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "rgbgr")){
        rgbgr_net(argv[2], argv[3], argv[4]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "partial")){
        partial(argv[2], argv[3], argv[4], atoi(argv[5]));
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "visualize")){
        visualize(argv[2], (argc > 3) ? argv[3] : 0);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "imtest")){
        test_resize(argv[2]);
    } else {
        fprintf(stderr, "Not an option: %s\n", argv[1]);
    }