Alexey
2016-12-06 d82b68ada98f02a2ca44b36fc7ddf9b7af51fd02
src/network.h
@@ -5,12 +5,14 @@
#include "image.h"
#include "layer.h"
#include "data.h"
#include "tree.h"
typedef enum {
    CONSTANT, STEP, EXP, POLY, STEPS, SIG
    CONSTANT, STEP, EXP, POLY, STEPS, SIG, RANDOM
} learning_rate_policy;
typedef struct network{
    float *workspace;
    int n;
    int batch;
    int *seen;
@@ -33,11 +35,25 @@
    float *scales;
    int   *steps;
    int num_steps;
    int burn_in;
    int adam;
    float B1;
    float B2;
    float eps;
    int inputs;
    int h, w, c;
    int max_crop;
    int min_crop;
    float angle;
    float aspect;
    float exposure;
    float saturation;
    float hue;
    int gpu_index;
    tree *hierarchy;
    #ifdef GPU
    float **input_gpu;
@@ -49,12 +65,15 @@
    float *truth;
    float *input;
    float *delta;
    float *workspace;
    int train;
    int index;
    network net;
} network_state;
#ifdef GPU
float train_networks(network *nets, int n, data d, int interval);
void sync_nets(network *nets, int n, int interval);
float train_network_datum_gpu(network net, float *x, float *y);
float *network_predict_gpu(network net, float *input);
float * get_network_output_gpu_layer(network net, int i);