Added Yolo v3

AlexeyAB

2018-03-27 d9ae3dd681ed1c98e807ff937dbbb9cfc4d19fe0

 src/yolo_v2_class.cpp

@@ -22,12 +22,14 @@

#define FRAMES 3

#ifdef GPU
void check_cuda(cudaError_t status) {
   if (status != cudaSuccess) {
      const char *s = cudaGetErrorString(status);
      printf("CUDA Error Prev: %s\n", s);
   }
}
#endif

struct detector_gpu_t {
   float **probs;
@@ -52,11 +54,12 @@
   detector_gpu_t &detector_gpu = *static_cast<detector_gpu_t *>(detector_gpu_ptr.get());

#ifdef GPU
   check_cuda( cudaSetDevice(gpu_id) );
   printf(" Used GPU %d \n", gpu_id);
   //check_cuda( cudaSetDevice(cur_gpu_id) );
   cuda_set_device(cur_gpu_id);
   printf(" Used GPU %d \n", cur_gpu_id);
#endif
   network &net = detector_gpu.net;
   net.gpu_index = gpu_id;
   net.gpu_index = cur_gpu_id;
   //gpu_index = i;
   
   char *cfgfile = const_cast<char *>(cfg_filename.data());
@@ -67,7 +70,7 @@
      load_weights(&net, weightfile);
   }
   set_batch_network(&net, 1);
   net.gpu_index = gpu_id;
   net.gpu_index = cur_gpu_id;

   layer l = net.layers[net.n - 1];
   int j;
@@ -107,7 +110,8 @@
   int old_gpu_index;
#ifdef GPU
   cudaGetDevice(&old_gpu_index);
   cudaSetDevice(detector_gpu.net.gpu_index);
   //cudaSetDevice(detector_gpu.net.gpu_index);
   cuda_set_device(detector_gpu.net.gpu_index);
#endif

   free_network(detector_gpu.net);