probably how maxpool layers should be

Joseph Redmon

2014-08-08 d9f1b0b16edeb59281355a855e18a8be343fc33c

 src/activations.c

@@ -41,29 +41,28 @@
float ramp_activate(float x){return x*(x>0)+.1*x;}
float tanh_activate(float x){return (exp(2*x)-1)/(exp(2*x)+1);}

float activate(float x, ACTIVATION a, float dropout)
float activate(float x, ACTIVATION a)
{
    if((float)rand()/RAND_MAX < dropout) return 0;
    switch(a){
        case LINEAR:
            return linear_activate(x)/(1-dropout);
            return linear_activate(x);
        case SIGMOID:
            return sigmoid_activate(x)/(1-dropout);
            return sigmoid_activate(x);
        case RELU:
            return relu_activate(x)/(1-dropout);
            return relu_activate(x);
        case RAMP:
            return ramp_activate(x)/(1-dropout);
            return ramp_activate(x);
        case TANH:
            return tanh_activate(x)/(1-dropout);
            return tanh_activate(x);
    }
    return 0;
}

void activate_array(float *x, const int n, const ACTIVATION a, float dropout)
void activate_array(float *x, const int n, const ACTIVATION a)
{
    int i;
    for(i = 0; i < n; ++i){
        x[i] = activate(x[i], a, dropout);
        x[i] = activate(x[i], a);
    }
}

@@ -109,7 +108,7 @@
}


void activate_array_ongpu(cl_mem x, int n, ACTIVATION a, float dropout) 
void activate_array_ongpu(cl_mem x, int n, ACTIVATION a) 
{
    cl_setup();
    cl_kernel kernel = get_activation_kernel();
@@ -119,8 +118,6 @@
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(x), (void*) &x);
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(n), (void*) &n);
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(a), (void*) &a);
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(dropout), 
        (void*) &dropout);
    check_error(cl);

    size_t gsize = n;