probably how maxpool layers should be

Joseph Redmon

2014-08-08 d9f1b0b16edeb59281355a855e18a8be343fc33c

 src/im2col.c

@@ -1,32 +1,88 @@
#include "mini_blas.h"
#include <stdio.h>

inline float im2col_get_pixel(float *im, int height, int width, int channels,
                        int row, int col, int channel, int pad)
{
    row -= pad;
    col -= pad;

    if (row < 0 || col < 0 ||
        row >= height || col >= width) return 0;
    return im[col + width*(row + channel*height)];
}

//From Berkeley Vision's Caffe!
//https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/LICENSE
void im2col_cpu(float* data_im,
void im2col_cpu_batch(float* data_im,
    const int batch, const int channels, const int height, const int width,
    const int ksize, const int stride, float* data_col) 
    const int ksize, const int stride, int pad, float* data_col) 
{
    int c,h,w,b;
    int height_col = (height - ksize) / stride + 1;
    int width_col = (width - ksize) / stride + 1;
    if (pad){
        height_col = 1 + (height-1) / stride;
        width_col = 1 + (width-1) / stride;
        pad = ksize/2;
    }
    int channels_col = channels * ksize * ksize;
    int im_size = height*width*channels;
    int col_size = height_col*width_col*channels_col;
    for(b = 0; b < batch; ++b){
        for ( c = 0; c < channels_col; ++c) {
    //int col_size = height_col*width_col*channels_col;
    for (b = 0; b < batch; ++b) {
        for (c = 0; c < channels_col; ++c) {
            int w_offset = c % ksize;
            int h_offset = (c / ksize) % ksize;
            int c_im = c / ksize / ksize;
            for ( h = 0; h < height_col; ++h) {
                for ( w = 0; w < width_col; ++w) {
                    data_col[(c * height_col + h) * width_col + w] =
                    data_im[(c_im * height + h * stride + h_offset) * width
                        + w * stride + w_offset];
            for (h = 0; h < height_col; ++h) {
                for (w = 0; w < width_col; ++w) {
                    int im_row = h_offset + h * stride;
                    int im_col = w_offset + w * stride;
                    int col_index = (c * height_col + h) * width_col + w + (batch-1) * c * height_col*width_col;
                    data_col[col_index] = im2col_get_pixel(data_im, height, width, channels,
                                        im_row, im_col, c_im, pad);
                }
            }
        }
        data_im += im_size;
        data_col+= col_size;
        data_col+= channels_col;
    }
}

//From Berkeley Vision's Caffe!
//https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/LICENSE
void im2col_cpu(float* data_im, const int batch,
    const int channels, const int height, const int width,
    const int ksize, const int stride, int pad, float* data_col) 
{
    int c,h,w,b;
    int height_col = (height - ksize) / stride + 1;
    int width_col = (width - ksize) / stride + 1;
    if (pad){
        height_col = 1 + (height-1) / stride;
        width_col = 1 + (width-1) / stride;
        pad = ksize/2;
    }
    int channels_col = channels * ksize * ksize;
    int im_size = height*width*channels;
    int col_size = height_col*width_col*channels_col;
    for (b = 0; b < batch; ++b) {
        for (c = 0; c < channels_col; ++c) {
            int w_offset = c % ksize;
            int h_offset = (c / ksize) % ksize;
            int c_im = c / ksize / ksize;
            for (h = 0; h < height_col; ++h) {
                for (w = 0; w < width_col; ++w) {
                    int im_row = h_offset + h * stride;
                    int im_col = w_offset + w * stride;
                    int col_index = (c * height_col + h) * width_col + w;
                    data_col[col_index] = im2col_get_pixel(data_im, height, width, channels,
                            im_row, im_col, c_im, pad);
                }
            }
        }
        data_im += im_size;
        data_col += col_size;
    }
}