shortcut layers, msr networks

Joseph Redmon

2015-12-14 db0397cfaaf488364e3d2e1669dfefae2ee6ea73

 src/darknet.c

@@ -12,13 +12,14 @@
#endif

extern void run_imagenet(int argc, char **argv);
extern void run_detection(int argc, char **argv);
extern void run_yolo(int argc, char **argv);
extern void run_coco(int argc, char **argv);
extern void run_writing(int argc, char **argv);
extern void run_captcha(int argc, char **argv);
extern void run_nightmare(int argc, char **argv);
extern void run_dice(int argc, char **argv);
extern void run_compare(int argc, char **argv);
extern void run_classifier(int argc, char **argv);

void change_rate(char *filename, float scale, float add)
{
@@ -87,10 +88,21 @@
    if(weightfile){
        load_weights_upto(&net, weightfile, max);
    }
    net.seen = 0;
    *net.seen = 0;
    save_weights_upto(net, outfile, max);
}

void stacked(char *cfgfile, char *weightfile, char *outfile)
{
    gpu_index = -1;
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    if(weightfile){
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    net.seen = 0;
    save_weights_double(net, outfile);
}

#include "convolutional_layer.h"
void rescale_net(char *cfgfile, char *weightfile, char *outfile)
{
@@ -128,6 +140,47 @@
    save_weights(net, outfile);
}

void normalize_net(char *cfgfile, char *weightfile, char *outfile)
{
    gpu_index = -1;
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    if(weightfile){
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    int i, j;
    for(i = 0; i < net.n; ++i){
        layer l = net.layers[i];
        if(l.type == CONVOLUTIONAL){
            net.layers[i].batch_normalize=1;
            net.layers[i].scales = calloc(l.n, sizeof(float));
            for(j = 0; j < l.n; ++j){
                net.layers[i].scales[i] = 1;
            }
            net.layers[i].rolling_mean = calloc(l.n, sizeof(float));
            net.layers[i].rolling_variance = calloc(l.n, sizeof(float));
        }
    }
    save_weights(net, outfile);
}

void denormalize_net(char *cfgfile, char *weightfile, char *outfile)
{
    gpu_index = -1;
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    if(weightfile){
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    int i;
    for(i = 0; i < net.n; ++i){
        layer l = net.layers[i];
        if(l.type == CONVOLUTIONAL){
            denormalize_convolutional_layer(l);
            net.layers[i].batch_normalize=0;
        }
    }
    save_weights(net, outfile);
}

void visualize(char *cfgfile, char *weightfile)
{
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
@@ -156,7 +209,8 @@
    gpu_index = -1;
#else
    if(gpu_index >= 0){
        cudaSetDevice(gpu_index);
        cudaError_t status = cudaSetDevice(gpu_index);
        check_error(status);
    }
#endif

@@ -164,12 +218,14 @@
        run_imagenet(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "average")){
        average(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "detection")){
        run_detection(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "yolo")){
        run_yolo(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "coco")){
        run_coco(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "classifier")){
        run_classifier(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "compare")){
        run_compare(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "dice")){
        run_dice(argc, argv);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "writing")){
@@ -184,10 +240,16 @@
        change_rate(argv[2], atof(argv[3]), (argc > 4) ? atof(argv[4]) : 0);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "rgbgr")){
        rgbgr_net(argv[2], argv[3], argv[4]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "denormalize")){
        denormalize_net(argv[2], argv[3], argv[4]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "normalize")){
        normalize_net(argv[2], argv[3], argv[4]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "rescale")){
        rescale_net(argv[2], argv[3], argv[4]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "partial")){
        partial(argv[2], argv[3], argv[4], atoi(argv[5]));
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "stacked")){
        stacked(argv[2], argv[3], argv[4]);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "visualize")){
        visualize(argv[2], (argc > 3) ? argv[3] : 0);
    } else if (0 == strcmp(argv[1], "imtest")){