blame | history | patch | commit | commitdiff | ignore whitespace
Joseph Redmon
2015-03-12 dcb000b553d051429a49c8729dc5b1af632e8532 
 src/convolutional_layer.h


@@ -1,15 +1,12 @@


#ifndef CONVOLUTIONAL_LAYER_H


#define CONVOLUTIONAL_LAYER_H




#include "opencl.h"


#include "cuda.h"


#include "params.h"


#include "image.h"


#include "activations.h"




typedef struct {


    float learning_rate;


    float momentum;


    float decay;




    int batch;


    int h,w,c;


    int n;


@@ -18,51 +15,58 @@


    int pad;


    float *filters;


    float *filter_updates;


    float *filter_momentum;




    float *biases;


    float *bias_updates;


    float *bias_momentum;




    float *col_image;


    float *delta;


    float *output;




    #ifdef GPU


    cl_mem filters_cl;


    cl_mem filter_updates_cl;


    cl_mem filter_momentum_cl;


    float * filters_gpu;


    float * filter_updates_gpu;




    cl_mem biases_cl;


    cl_mem bias_updates_cl;


    cl_mem bias_momentum_cl;


    float * biases_gpu;


    float * bias_updates_gpu;




    cl_mem col_image_cl;


    cl_mem delta_cl;


    cl_mem output_cl;


    float * col_image_gpu;


    float * delta_gpu;


    float * output_gpu;


    #endif




    ACTIVATION activation;


} convolutional_layer;




#ifdef GPU


void forward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, cl_mem in);


void backward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, cl_mem delta_cl);


void update_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer);


void forward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, network_state state);


void backward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, network_state state);


void update_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, float learning_rate, float momentum, float decay);




void push_convolutional_layer(convolutional_layer layer);


void pull_convolutional_layer(convolutional_layer layer);




void bias_output_gpu(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);


void backward_bias_gpu(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);


#endif




convolutional_layer *make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation, float learning_rate, float momentum, float decay);


void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int h, int w, int c);


void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, float *in);


void update_convolutional_layer(convolutional_layer layer);


convolutional_layer *make_convolutional_layer(int batch, int h, int w, int c, int n, int size, int stride, int pad, ACTIVATION activation);


void resize_convolutional_layer(convolutional_layer *layer, int h, int w);


void forward_convolutional_layer(const convolutional_layer layer, network_state state);


void update_convolutional_layer(convolutional_layer layer, float learning_rate, float momentum, float decay);


image *visualize_convolutional_layer(convolutional_layer layer, char *window, image *prev_filters);




void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, float *delta);


void backward_convolutional_layer(convolutional_layer layer, network_state state);




void bias_output(float *output, float *biases, int batch, int n, int size);


void backward_bias(float *bias_updates, float *delta, int batch, int n, int size);




image get_convolutional_image(convolutional_layer layer);


image get_convolutional_delta(convolutional_layer layer);


image get_convolutional_filter(convolutional_layer layer, int i);




int convolutional_out_height(convolutional_layer layer);


int convolutional_out_width(convolutional_layer layer);




#endif