AlexeyAB
2017-08-04 e34f0416f507499e9dbbc2557430850ba3a022ab
src/yolo.c
@@ -8,6 +8,11 @@
#ifdef OPENCV
#include "opencv2/highgui/highgui_c.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h"
#include "opencv2/core/version.hpp"
#ifndef CV_VERSION_EPOCH
#include "opencv2/videoio/videoio_c.h"
#endif
#endif
char *voc_names[] = {"aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"};
@@ -284,7 +289,7 @@
void test_yolo(char *cfgfile, char *weightfile, char *filename, float thresh)
{
    image *alphabet = load_alphabet();
    image **alphabet = load_alphabet();
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    if(weightfile){
        load_weights(&net, weightfile);
@@ -316,7 +321,7 @@
        time=clock();
        network_predict(net, X);
        printf("%s: Predicted in %f seconds.\n", input, sec(clock()-time));
        get_detection_boxes(l, 1, 1, thresh, probs, boxes, 1);
        get_detection_boxes(l, 1, 1, thresh, probs, boxes, 0);
        if (nms) do_nms_sort(boxes, probs, l.side*l.side*l.n, l.classes, nms);
        //draw_detections(im, l.side*l.side*l.n, thresh, boxes, probs, voc_names, alphabet, 20);
        draw_detections(im, l.side*l.side*l.n, thresh, boxes, probs, voc_names, alphabet, 20);