cleaned up data parsing a lot. probably nothing broken?

Joseph Redmon

2014-11-21 e36182cd8c5dd5c6d0aa1f77cf5cdca87e8bb1f0

 src/activations.c

@@ -2,6 +2,7 @@

#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

char *get_activation_string(ACTIVATION a)
@@ -39,8 +40,16 @@
float relu_activate(float x){return x*(x>0);}
float ramp_activate(float x){return x*(x>0)+.1*x;}
float tanh_activate(float x){return (exp(2*x)-1)/(exp(2*x)+1);}
//float tanh_activate(float x){return x - (x*x*x)/3;}

float activate(float x, ACTIVATION a){
float linear_gradient(float x){return 1;}
float sigmoid_gradient(float x){return (1-x)*x;}
float relu_gradient(float x){return (x>0);}
float ramp_gradient(float x){return (x>0)+.1;}
float tanh_gradient(float x){return 1-x*x;}

float activate(float x, ACTIVATION a)
{
    switch(a){
        case LINEAR:
            return linear_activate(x);
@@ -64,19 +73,19 @@
    }
}


float gradient(float x, ACTIVATION a){
float gradient(float x, ACTIVATION a)
{
    switch(a){
        case LINEAR:
            return 1;
            return linear_gradient(x);
        case SIGMOID:
            return (1.-x)*x;
            return sigmoid_gradient(x);
        case RELU:
            return (x>0);
            return relu_gradient(x);
        case RAMP:
            return (x>0) + .1;
            return ramp_gradient(x);
        case TANH:
            return 1-x*x;
            return tanh_gradient(x);
    }
    return 0;
}
@@ -89,3 +98,67 @@
    }
} 

#ifdef GPU

#include "opencl.h"
#include <math.h>

cl_kernel get_activation_kernel()
{
    static int init = 0;
    static cl_kernel kernel;
    if(!init){
        kernel = get_kernel("src/activations.cl", "activate_array", 0);
        init = 1;
    }
    return kernel;
}

void activate_array_ongpu(cl_mem x, int n, ACTIVATION a) 
{
    cl_setup();
    cl_kernel kernel = get_activation_kernel();
    cl_command_queue queue = cl.queue;

    cl_uint i = 0;
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(x), (void*) &x);
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(n), (void*) &n);
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(a), (void*) &a);
    check_error(cl);

    size_t gsize = n;

    cl.error = clEnqueueNDRangeKernel(queue, kernel, 1, 0, &gsize, 0, 0, 0, 0);
    check_error(cl);
}

cl_kernel get_gradient_kernel()
{
    static int init = 0;
    static cl_kernel kernel;
    if(!init){
        kernel = get_kernel("src/activations.cl", "gradient_array", 0);
        init = 1;
    }
    return kernel;
}

void gradient_array_ongpu(cl_mem x, int n, ACTIVATION a, cl_mem delta) 
{
    cl_setup();
    cl_kernel kernel = get_gradient_kernel();
    cl_command_queue queue = cl.queue;

    cl_uint i = 0;
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(x), (void*) &x);
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(n), (void*) &n);
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(a), (void*) &a);
    cl.error = clSetKernelArg(kernel, i++, sizeof(delta), (void*) &delta);
    check_error(cl);

    size_t gsize = n;

    cl.error = clEnqueueNDRangeKernel(queue, kernel, 1, 0, &gsize, 0, 0, 0, 0);
    check_error(cl);
}
#endif