Joseph Redmon
2016-03-15 e3ee7b7cd64894144a594c0caaa202f7aeac6723
src/blas.c
@@ -46,7 +46,7 @@
void variance_cpu(float *x, float *mean, int batch, int filters, int spatial, float *variance)
{
    float scale = 1./(batch * spatial);
    float scale = 1./(batch * spatial - 1);
    int i,j,k;
    for(i = 0; i < filters; ++i){
        variance[i] = 0;
@@ -67,7 +67,7 @@
        for(f = 0; f < filters; ++f){
            for(i = 0; i < spatial; ++i){
                int index = b*filters*spatial + f*spatial + i;
                x[index] = (x[index] - mean[f])/(sqrt(variance[f]));
                x[index] = (x[index] - mean[f])/(sqrt(variance[f]) + .000001f);
            }
        }
    }
@@ -115,6 +115,33 @@
    for(i = 0; i < N; ++i) Y[i*INCY] = X[i*INCX];
}
void smooth_l1_cpu(int n, float *pred, float *truth, float *delta, float *error)
{
    int i;
    for(i = 0; i < n; ++i){
        float diff = truth[i] - pred[i];
        float abs_val = fabs(diff);
        if(abs_val < 1) {
            error[i] = diff * diff;
            delta[i] = diff;
        }
        else {
            error[i] = 2*abs_val - 1;
            delta[i] = (diff < 0) ? -1 : 1;
        }
    }
}
void l2_cpu(int n, float *pred, float *truth, float *delta, float *error)
{
    int i;
    for(i = 0; i < n; ++i){
        float diff = truth[i] - pred[i];
        error[i] = diff * diff;
        delta[i] = diff;
    }
}
float dot_cpu(int N, float *X, int INCX, float *Y, int INCY)
{
    int i;