Maxpool fixes

AlexeyAB

2018-08-07 e6c97a53a7b5ac4014d30d236ea2bf5adb4bb521

 src/gemm.c

@@ -5,6 +5,28 @@
#include <stdio.h>
#include <math.h>

void gemm_bin(int M, int N, int K, float ALPHA, 
        char  *A, int lda, 
        float *B, int ldb,
        float *C, int ldc)
{
    int i,j,k;
    for(i = 0; i < M; ++i){
        for(k = 0; k < K; ++k){
            char A_PART = A[i*lda+k];
            if(A_PART){
                for(j = 0; j < N; ++j){
                    C[i*ldc+j] += B[k*ldb+j];
                }
            } else {
                for(j = 0; j < N; ++j){
                    C[i*ldc+j] -= B[k*ldb+j];
                }
            }
        }
    }
}

float *random_matrix(int rows, int cols)
{
    int i;
@@ -49,21 +71,149 @@
    gemm_cpu( TA,  TB,  M, N, K, ALPHA,A,lda, B, ldb,BETA,C,ldc);
}

void gemm_nn(int M, int N, int K, float ALPHA, 
        float *A, int lda, 
        float *B, int ldb,
        float *C, int ldc)
#if (defined(__AVX__) && defined(__x86_64__)) || defined(_WIN64)

#define OSXSAVEFlag (1UL<<27)
#define AVXFlag     ((1UL<<28)|OSXSAVEFlag)
#define FMAFlag     ((1UL<<12)|AVXFlag|OSXSAVEFlag)
#define CLMULFlag   ((1UL<< 1)|AVXFlag|OSXSAVEFlag)
#define VAESFlag    ((1UL<<25)|AVXFlag|OSXSAVEFlag)

#include <stdint.h>

#ifdef _WIN64
#include <intrin.h>
#include <ammintrin.h>
#include <immintrin.h>
#include <smmintrin.h>

#else    // Linux GCC/Clang
#include <x86intrin.h>
#include <ammintrin.h>
#include <immintrin.h>
#include <smmintrin.h>
#include <cpuid.h>

void asm_cpuid(uint32_t* abcd, uint32_t eax)
{
    int i,j,k;
    for(i = 0; i < M; ++i){
        for(k = 0; k < K; ++k){
            register float A_PART = ALPHA*A[i*lda+k];
            for(j = 0; j < N; ++j){
                C[i*ldc+j] += A_PART*B[k*ldb+j];
    uint32_t ebx = 0, edx = 0, ecx = 0;

    // EBX is saved to EDI and later restored
    __asm__("movl %%ebx, %%edi;"
        "cpuid;"
        "xchgl %%ebx, %%edi;"
        : "=D"(ebx),
        "+a"(eax), "+c"(ecx), "=d"(edx));

    abcd[0] = eax;
    abcd[1] = ebx;
    abcd[2] = ecx;
    abcd[3] = edx;
}

#endif

int simd_detect_x86(unsigned int idFeature)
{
    uint32_t regs[4];    // EAX, EBX, ECX, EDX;
#ifdef _WIN32
    __cpuid(regs, 0);
    if (regs[0] > 1U) __cpuid(regs, 1);
#else
    __get_cpuid(0, &regs[0], &regs[1], &regs[2], &regs[3]);
    if(regs[0] > 1U) __get_cpuid(1, &regs[0], &regs[1], &regs[2], &regs[3]);
#endif

    if ((regs[2] & idFeature) != idFeature)
        return 0;
    return 1;
}

int is_fma_avx() {
    static int result = -1;
    if (result == -1) {
        result = simd_detect_x86(AVXFlag);
        if (result == 1) printf(" Used AVX \n");
        else printf(" Not used AVX \n");
    }
    return result;
}

// https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide
void gemm_nn(int M, int N, int K, float ALPHA,
    float *A, int lda,
    float *B, int ldb,
    float *C, int ldc)
{
    int i, j, k;
    if (is_fma_avx() == 1) {    // AVX
        for (i = 0; i < M; ++i) {
            for (k = 0; k < K; ++k) {
                float A_PART = ALPHA*A[i*lda + k];
                __m256 a256, b256, c256, result256;    // AVX
                a256 = _mm256_set1_ps(A_PART);
                for (j = 0; j < N - 8; j += 8) {
                    b256 = _mm256_loadu_ps(&B[k*ldb + j]);
                    c256 = _mm256_loadu_ps(&C[i*ldc + j]);
                    // FMA - Intel Haswell (2013), AMD Piledriver (2012)
                    //result256 = _mm256_fmadd_ps(a256, b256, c256);
                    result256 = _mm256_mul_ps(a256, b256);
                    result256 = _mm256_add_ps(result256, c256);
                    _mm256_storeu_ps(&C[i*ldc + j], result256);
                }

                int prev_end = (N % 8 == 0) ? (N - 8) : (N / 8) * 8;
                for (j = prev_end; j < N; ++j)
                    C[i*ldc + j] += A_PART*B[k*ldb + j];
            }
        }
    }
    else {
        for (i = 0; i < M; ++i) {
            for (k = 0; k < K; ++k) {
                register float A_PART = ALPHA*A[i*lda + k];
                for (j = 0; j < N; ++j) {
                    C[i*ldc + j] += A_PART*B[k*ldb + j];
                }
                /* // SSE
                __m128 a128, b128, c128, result128;    // SSE
                a128 = _mm_set1_ps(A_PART);
                for (j = 0; j < N - 4; j += 4) {
                b128 = _mm_loadu_ps(&B[k*ldb + j]);
                c128 = _mm_loadu_ps(&C[i*ldc + j]);
                //result128 = _mm_fmadd_ps(a128, b128, c128);
                result128 = _mm_mul_ps(a128, b128);
                result128 = _mm_add_ps(result128, c128);
                _mm_storeu_ps(&C[i*ldc + j], result128);
                }

                int prev_end = (N % 4 == 0) ? (N - 4) : (N / 4) * 4;
                for (j = prev_end; j < N; ++j){
                C[i*ldc + j] += A_PART*B[k*ldb + j];
                }
                */
            }
        }
    }
}
#else

void gemm_nn(int M, int N, int K, float ALPHA,
    float *A, int lda,
    float *B, int ldb,
    float *C, int ldc)
{
    int i, j, k;
    for (i = 0; i < M; ++i) {
        for (k = 0; k < K; ++k) {
            register float A_PART = ALPHA*A[i*lda + k];
            for (j = 0; j < N; ++j) {
                C[i*ldc + j] += A_PART*B[k*ldb + j];
            }
        }
    }
}
#endif    // __x86_64

void gemm_nt(int M, int N, int K, float ALPHA, 
        float *A, int lda, 
@@ -123,20 +273,27 @@
        float *C, int ldc)
{
    //printf("cpu: %d %d %d %d %d %f %d %d %f %d\n",TA, TB, M, N, K, ALPHA, lda, ldb, BETA, ldc);
    int i, j;
    for(i = 0; i < M; ++i){
        for(j = 0; j < N; ++j){
            C[i*ldc + j] *= BETA;
    if (BETA != 1){
        int i, j;
        for(i = 0; i < M; ++i){
            for(j = 0; j < N; ++j){
                C[i*ldc + j] *= BETA;
            }
        }
    }
    if(!TA && !TB)
        gemm_nn(M, N, K, ALPHA,A,lda, B, ldb,C,ldc);
    else if(TA && !TB)
        gemm_tn(M, N, K, ALPHA,A,lda, B, ldb,C,ldc);
    else if(!TA && TB)
        gemm_nt(M, N, K, ALPHA,A,lda, B, ldb,C,ldc);
    else
        gemm_tt(M, N, K, ALPHA,A,lda, B, ldb,C,ldc);

    int t;
    #pragma omp parallel for
    for (t = 0; t < M; ++t) {
        if (!TA && !TB)
            gemm_nn(1, N, K, ALPHA, A + t*lda, lda, B, ldb, C + t*ldc, ldc);
        else if (TA && !TB)
            gemm_tn(1, N, K, ALPHA, A + t, lda, B, ldb, C + t*ldc, ldc);
        else if (!TA && TB)
            gemm_nt(1, N, K, ALPHA, A + t*lda, lda, B, ldb, C + t*ldc, ldc);
        else
            gemm_tt(1, N, K, ALPHA, A + t, lda, B, ldb, C + t*ldc, ldc);
    }
}

#ifdef GPU
@@ -150,8 +307,9 @@
        float *C_gpu, int ldc)
{
    cublasHandle_t handle = blas_handle();
    cudaError_t stream_status = cublasSetStream(handle, get_cuda_stream());
    cudaError_t status = cublasSgemm(handle, (TB ? CUBLAS_OP_T : CUBLAS_OP_N), 
                        (TA ? CUBLAS_OP_T : CUBLAS_OP_N), N, M, K, &ALPHA, B_gpu, ldb, A_gpu, lda, &BETA, C_gpu, ldc);
            (TA ? CUBLAS_OP_T : CUBLAS_OP_N), N, M, K, &ALPHA, B_gpu, ldb, A_gpu, lda, &BETA, C_gpu, ldc);
    check_error(status);
}

@@ -276,6 +434,7 @@

int test_gpu_blas()
{
    /*
       test_gpu_accuracy(0,0,10,576,75); 

       test_gpu_accuracy(0,0,17,10,10); 
@@ -288,19 +447,28 @@
       test_gpu_accuracy(0,1,1000,10,100); 
       test_gpu_accuracy(1,1,1000,10,100); 

    test_gpu_accuracy(0,0,10,10,10); 
       test_gpu_accuracy(0,0,10,10,10); 

    time_ongpu(0,0,64,2916,363); 
    time_ongpu(0,0,64,2916,363); 
    time_ongpu(0,0,64,2916,363); 
    time_ongpu(0,0,192,729,1600); 
    time_ongpu(0,0,384,196,1728); 
    time_ongpu(0,0,256,196,3456); 
    time_ongpu(0,0,256,196,2304); 
    time_ongpu(0,0,128,4096,12544); 
    time_ongpu(0,0,128,4096,4096); 
       time_ongpu(0,0,64,2916,363); 
       time_ongpu(0,0,64,2916,363); 
       time_ongpu(0,0,64,2916,363); 
       time_ongpu(0,0,192,729,1600); 
       time_ongpu(0,0,384,196,1728); 
       time_ongpu(0,0,256,196,3456); 
       time_ongpu(0,0,256,196,2304); 
       time_ongpu(0,0,128,4096,12544); 
       time_ongpu(0,0,128,4096,4096); 
     */
    time_ongpu(0,0,64,75,12544); 
    time_ongpu(0,0,64,75,12544); 
    time_ongpu(0,0,64,75,12544); 
    time_ongpu(0,0,64,576,12544); 
    time_ongpu(0,0,256,2304,784); 
    time_ongpu(1,1,2304,256,784); 
    time_ongpu(0,0,512,4608,196); 
    time_ongpu(1,1,4608,512,196); 

return 0;
    return 0;
}
#endif