checkpoint

Joseph Redmon

2016-06-20 e7072b8489da7347561a47be849f401c8a0a2abd

 src/parser.c

@@ -257,6 +257,7 @@
    layer.softmax = option_find_int(options, "softmax", 0);
    layer.sqrt = option_find_int(options, "sqrt", 0);

    layer.max_boxes = option_find_int_quiet(options, "max",30);
    layer.coord_scale = option_find_float(options, "coord_scale", 1);
    layer.forced = option_find_int(options, "forced", 0);
    layer.object_scale = option_find_float(options, "object_scale", 1);
@@ -466,6 +467,7 @@

    char *policy_s = option_find_str(options, "policy", "constant");
    net->policy = get_policy(policy_s);
    net->burn_in = option_find_int_quiet(options, "burn_in", 0);
    if(net->policy == STEP){
        net->step = option_find_int(options, "step", 1);
        net->scale = option_find_float(options, "scale", 1);
@@ -524,6 +526,7 @@
    params.batch = net.batch;
    params.time_steps = net.time_steps;

    size_t workspace_size = 0;
    n = n->next;
    int count = 0;
    free_section(s);
@@ -584,6 +587,7 @@
        l.dontloadscales = option_find_int_quiet(options, "dontloadscales", 0);
        option_unused(options);
        net.layers[count] = l;
        if (l.workspace_size > workspace_size) workspace_size = l.workspace_size;
        free_section(s);
        n = n->next;
        ++count;
@@ -597,6 +601,14 @@
    free_list(sections);
    net.outputs = get_network_output_size(net);
    net.output = get_network_output(net);
    if(workspace_size){
    //printf("%ld\n", workspace_size);
#ifdef GPU
        net.workspace = cuda_make_array(0, (workspace_size-1)/sizeof(float)+1);
#else
        net.workspace = calloc(1, workspace_size);
#endif
    }
    return net;
}

@@ -1010,7 +1022,6 @@
            }
        }
    }
    binarize_filters2(l.filters, l.n, l.c*l.size*l.size, l.cfilters, l.scales);
#ifdef GPU
    if(gpu_index >= 0){
        push_convolutional_layer(l);
@@ -1035,7 +1046,7 @@
    if (l.flipped) {
        transpose_matrix(l.filters, l.c*l.size*l.size, l.n);
    }
    if (l.binary) binarize_filters(l.filters, l.n, l.c*l.size*l.size, l.filters);
    //if (l.binary) binarize_filters(l.filters, l.n, l.c*l.size*l.size, l.filters);
#ifdef GPU
    if(gpu_index >= 0){
        push_convolutional_layer(l);