smaller gridsize in bias

Joseph Redmon

2015-03-25 e92f7d301c971b4d27aa3dcd1e4047e94f04b3fc

 src/maxpool_layer.c

@@ -40,16 +40,25 @@
    return layer;
}

void resize_maxpool_layer(maxpool_layer *layer, int h, int w, int c)
void resize_maxpool_layer(maxpool_layer *layer, int h, int w)
{
    layer->h = h;
    layer->w = w;
    layer->c = c;
    layer->output = realloc(layer->output, ((h-1)/layer->stride+1) * ((w-1)/layer->stride+1) * c * layer->batch* sizeof(float));
    layer->delta = realloc(layer->delta, ((h-1)/layer->stride+1) * ((w-1)/layer->stride+1) * c * layer->batch*sizeof(float));
    int output_size = ((h-1)/layer->stride+1) * ((w-1)/layer->stride+1) * layer->c * layer->batch;
    layer->output = realloc(layer->output, output_size * sizeof(float));
    layer->delta = realloc(layer->delta, output_size * sizeof(float));

    #ifdef GPU
    cuda_free((float *)layer->indexes_gpu);
    cuda_free(layer->output_gpu);
    cuda_free(layer->delta_gpu);
    layer->indexes_gpu = cuda_make_int_array(output_size);
    layer->output_gpu  = cuda_make_array(layer->output, output_size);
    layer->delta_gpu   = cuda_make_array(layer->delta, output_size);
    #endif
}

void forward_maxpool_layer(const maxpool_layer layer, float *input)
void forward_maxpool_layer(const maxpool_layer layer, network_state state)
{
    int b,i,j,k,l,m;
    int w_offset = (-layer.size-1)/2 + 1;
@@ -73,7 +82,7 @@
                            int index = cur_w + layer.w*(cur_h + layer.h*(k + b*layer.c));
                            int valid = (cur_h >= 0 && cur_h < layer.h &&
                                         cur_w >= 0 && cur_w < layer.w);
                            float val = (valid != 0) ? input[index] : -FLT_MAX;
                            float val = (valid != 0) ? state.input[index] : -FLT_MAX;
                            max_i = (val > max) ? index : max_i;
                            max   = (val > max) ? val   : max;
                        }
@@ -86,16 +95,16 @@
    }
}

void backward_maxpool_layer(const maxpool_layer layer, float *delta)
void backward_maxpool_layer(const maxpool_layer layer, network_state state)
{
    int i;
    int h = (layer.h-1)/layer.stride + 1;
    int w = (layer.w-1)/layer.stride + 1;
    int c = layer.c;
    memset(delta, 0, layer.batch*layer.h*layer.w*layer.c*sizeof(float));
    memset(state.delta, 0, layer.batch*layer.h*layer.w*layer.c*sizeof(float));
    for(i = 0; i < h*w*c*layer.batch; ++i){
        int index = layer.indexes[i];
        delta[index] += layer.delta[i];
        state.delta[index] += layer.delta[i];
    }
}