Ignore empty extra lines in train.txt

AlexeyAB

2018-05-29 ec766fc3f114dd4faaa3add500776a7bae957ba5

 src/connected_layer.c

@@ -97,6 +97,12 @@

        l.x_gpu = cuda_make_array(l.output, l.batch*outputs);
        l.x_norm_gpu = cuda_make_array(l.output, l.batch*outputs);
#ifdef CUDNN
      cudnnCreateTensorDescriptor(&l.normTensorDesc);
      cudnnCreateTensorDescriptor(&l.dstTensorDesc);
      cudnnSetTensor4dDescriptor(l.dstTensorDesc, CUDNN_TENSOR_NCHW, CUDNN_DATA_FLOAT, l.batch, l.out_c, l.out_h, l.out_w);
      cudnnSetTensor4dDescriptor(l.normTensorDesc, CUDNN_TENSOR_NCHW, CUDNN_DATA_FLOAT, 1, l.out_c, 1, 1);
#endif
    }
#endif
    l.activation = activation;
@@ -280,12 +286,13 @@
    float * b = l.weights_gpu;
    float * c = l.output_gpu;
    gemm_ongpu(0,1,m,n,k,1,a,k,b,k,1,c,n);
    if(l.batch_normalize){
        forward_batchnorm_layer_gpu(l, state);
    }
    for(i = 0; i < l.batch; ++i){
        axpy_ongpu(l.outputs, 1, l.biases_gpu, 1, l.output_gpu + i*l.outputs, 1);
    }
   if (l.batch_normalize) {
      forward_batchnorm_layer_gpu(l, state);
   }
   else {
      add_bias_gpu(l.output_gpu, l.biases_gpu, l.batch, l.outputs, 1);
   }
    //for(i = 0; i < l.batch; ++i) axpy_ongpu(l.outputs, 1, l.biases_gpu, 1, l.output_gpu + i*l.outputs, 1);
    activate_array_ongpu(l.output_gpu, l.outputs*l.batch, l.activation);
}