renamed sigmoid to logistic

Joseph Redmon

2015-03-08 f047cfff99e00e28c02eb59b6d32386c122f9af6

 src/network.h

@@ -2,15 +2,16 @@
#ifndef NETWORK_H
#define NETWORK_H

#include "opencl.h"
#include "image.h"
#include "data.h"

typedef enum {
    CONVOLUTIONAL,
    DECONVOLUTIONAL,
    CONNECTED,
    MAXPOOL,
    SOFTMAX,
    DETECTION,
    NORMALIZATION,
    DROPOUT,
    FREEWEIGHT,
@@ -21,6 +22,7 @@
typedef struct {
    int n;
    int batch;
    int seen;
    float learning_rate;
    float momentum;
    float decay;
@@ -30,39 +32,34 @@
    float *output;

    #ifdef GPU
    cl_mem *input_cl;
    cl_mem *truth_cl;
    float **input_gpu;
    float **truth_gpu;
    #endif
} network;

#ifndef GPU
typedef int cl_mem;
#ifdef GPU
float train_network_datum_gpu(network net, float *x, float *y);
float *network_predict_gpu(network net, float *input);
float * get_network_output_gpu_layer(network net, int i);
float * get_network_delta_gpu_layer(network net, int i);
#endif

cl_mem get_network_output_cl_layer(network net, int i);
cl_mem get_network_delta_cl_layer(network net, int i);
void forward_network_gpu(network net, cl_mem input, cl_mem truth, int train);
void backward_network_gpu(network net, cl_mem input);
void update_network_gpu(network net);
float train_network_sgd_gpu(network net, data d, int n);
float train_network_data_gpu(network net, data d, int n);
float *network_predict_gpu(network net, float *input);
float network_accuracy_gpu(network net, data d);
float *network_accuracies_gpu(network net, data d);

float *network_accuracies(network net, data d);
void compare_networks(network n1, network n2, data d);
char *get_layer_string(LAYER_TYPE a);

network make_network(int n, int batch);
void forward_network(network net, float *input, float *truth, int train);
void backward_network(network net, float *input);
void backward_network(network net, float *input, float *truth);
void update_network(network net);
float train_network_sgd(network net, data d, int n);

float train_network(network net, data d);
float train_network_batch(network net, data d, int n);
float train_network_data_cpu(network net, data d, int n);
void train_network(network net, data d);
float train_network_sgd(network net, data d, int n);

matrix network_predict_data(network net, data test);
float *network_predict(network net, float *input);
float network_accuracy(network net, data d);
float *network_accuracies(network net, data d);
float network_accuracy_multi(network net, data d, int n);
void top_predictions(network net, int n, int *index);
float *get_network_output(network net);