renamed sigmoid to logistic

Joseph Redmon

2015-03-08 f047cfff99e00e28c02eb59b6d32386c122f9af6

 src/parser.c

@@ -76,7 +76,7 @@
    int n = option_find_int(options, "filters",1);
    int size = option_find_int(options, "size",1);
    int stride = option_find_int(options, "stride",1);
    char *activation_s = option_find_str(options, "activation", "sigmoid");
    char *activation_s = option_find_str(options, "activation", "logistic");
    ACTIVATION activation = get_activation(activation_s);
    if(count == 0){
        learning_rate = option_find_float(options, "learning_rate", .001);
@@ -120,7 +120,7 @@
    int size = option_find_int(options, "size",1);
    int stride = option_find_int(options, "stride",1);
    int pad = option_find_int(options, "pad",0);
    char *activation_s = option_find_str(options, "activation", "sigmoid");
    char *activation_s = option_find_str(options, "activation", "logistic");
    ACTIVATION activation = get_activation(activation_s);
    if(count == 0){
        learning_rate = option_find_float(options, "learning_rate", .001);
@@ -161,7 +161,7 @@
    int input;
    float learning_rate, momentum, decay;
    int output = option_find_int(options, "output",1);
    char *activation_s = option_find_str(options, "activation", "sigmoid");
    char *activation_s = option_find_str(options, "activation", "logistic");
    ACTIVATION activation = get_activation(activation_s);
    if(count == 0){
        input = option_find_int(options, "input",1);
@@ -775,7 +775,7 @@
    fclose(fp);
}

void load_weights(network *net, char *filename)
void load_weights_upto(network *net, char *filename, int cutoff)
{
    fprintf(stderr, "Loading weights from %s\n", filename);
    FILE *fp = fopen(filename, "r");
@@ -788,7 +788,7 @@
    set_learning_network(net, net->learning_rate, net->momentum, net->decay);
    
    int i;
    for(i = 0; i < net->n; ++i){
    for(i = 0; i < net->n && i < cutoff; ++i){
        if(net->types[i] == CONVOLUTIONAL){
            convolutional_layer layer = *(convolutional_layer *) net->layers[i];
            int num = layer.n*layer.c*layer.size*layer.size;
@@ -825,6 +825,11 @@
    fclose(fp);
}

void load_weights(network *net, char *filename)
{
    load_weights_upto(net, filename, net->n);
}

void save_network(network net, char *filename)
{
    FILE *fp = fopen(filename, "w");