Update Readme.md

Alexey

2018-07-04 f7961c3ca883f5ab63216e869d45e8925fc1cee7

 src/network.h

@@ -52,11 +52,13 @@
    int h, w, c;
    int max_crop;
    int min_crop;
    int flip; // horizontal flip 50% probability augmentaiont for classifier training (default = 1)
    float angle;
    float aspect;
    float exposure;
    float saturation;
    float hue;
   int small_object;

    int gpu_index;
    tree *hierarchy;
@@ -64,6 +66,10 @@
    #ifdef GPU
    float **input_gpu;
    float **truth_gpu;
   float **input16_gpu;
   float **output16_gpu;
   size_t *max_input16_size;
   size_t *max_output16_size;
   int wait_stream;
    #endif
} network;
@@ -108,7 +114,7 @@
float train_network_datum(network net, float *x, float *y);

matrix network_predict_data(network net, data test);
float *network_predict(network net, float *input);
YOLODLL_API float *network_predict(network net, float *input);
float network_accuracy(network net, data d);
float *network_accuracies(network net, data d, int n);
float network_accuracy_multi(network net, data d, int n);
@@ -128,9 +134,23 @@
void set_batch_network(network *net, int b);
int get_network_input_size(network net);
float get_network_cost(network net);
YOLODLL_API layer* get_network_layer(network* net, int i);
YOLODLL_API detection *get_network_boxes(network *net, int w, int h, float thresh, float hier, int *map, int relative, int *num, int letter);
YOLODLL_API detection *make_network_boxes(network *net, float thresh, int *num);
YOLODLL_API void free_detections(detection *dets, int n);
YOLODLL_API void reset_rnn(network *net);
YOLODLL_API network *load_network_custom(char *cfg, char *weights, int clear, int batch);
YOLODLL_API network *load_network(char *cfg, char *weights, int clear);
YOLODLL_API float *network_predict_image(network *net, image im);
YOLODLL_API void train_detector(char *datacfg, char *cfgfile, char *weightfile, int *gpus, int ngpus, int clear, int dont_show);
YOLODLL_API int network_width(network *net);
YOLODLL_API int network_height(network *net);

YOLODLL_API void optimize_picture(network *net, image orig, int max_layer, float scale, float rate, float thresh, int norm);

int get_network_nuisance(network net);
int get_network_background(network net);
YOLODLL_API void fuse_conv_batchnorm(network net);

#ifdef __cplusplus
}