Fixed uses of WebCam for OpenCV 3.x

AlexeyAB

2018-03-20 fe4f01b1d8cce9762e47aaf42b6e17a3427a144b

 src/detector.c

@@ -76,6 +76,8 @@

   int init_w = net.w;
   int init_h = net.h;
   int iter_save;
   iter_save = get_current_batch(net);

    load_args args = {0};
    args.w = net.w;
@@ -89,7 +91,7 @@
   args.small_object = l.small_object;
    args.d = &buffer;
    args.type = DETECTION_DATA;
   args.threads = 4;// 8;
   args.threads = 64;   // 8

    args.angle = net.angle;
    args.exposure = net.exposure;
@@ -113,7 +115,6 @@
      if(l.random && count++%10 == 0){
            printf("Resizing\n");
         int dim = (rand() % 12 + (init_w/32 - 5)) * 32; // +-160
            //int dim = (rand() % 10 + 10) * 32;
            //if (get_current_batch(net)+100 > net.max_batches) dim = 544;
            //int dim = (rand() % 4 + 16) * 32;
            printf("%d\n", dim);
@@ -177,7 +178,9 @@
#endif   // OPENCV

      //if (i % 1000 == 0 || (i < 1000 && i % 100 == 0)) {
      if (i % 100 == 0) {
      //if (i % 100 == 0) {
      if(i >= (iter_save + 100)) {
         iter_save = i;
#ifdef GPU
         if (ngpus != 1) sync_nets(nets, ngpus, 0);
#endif
@@ -918,7 +921,7 @@
      float box_h = points->data.fl[i * 2 + 1];
      //int cluster_idx = labels->data.i[i];    
      int cluster_idx = 0;
      float min_dist = 1000000;
      float min_dist = FLT_MAX;
      for (j = 0; j < num_of_clusters; ++j) {
         float anchor_w = centers->data.fl[j * 2];
         float anchor_h = centers->data.fl[j * 2 + 1];
@@ -1028,6 +1031,7 @@
        }
        image im = load_image_color(input,0,0);
        image sized = resize_image(im, net.w, net.h);
      //image sized = letterbox_image(im, net.w, net.h);
        layer l = net.layers[net.n-1];

        box *boxes = calloc(l.w*l.h*l.n, sizeof(box));