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Joseph Redmon

2014-12-03 ff67f0347653c35c67ddbafad8dc76bbd868047e

 src/convolutional_layer.c

@@ -65,7 +65,7 @@
    layer->bias_updates = calloc(n, sizeof(float));
    layer->bias_momentum = calloc(n, sizeof(float));
    float scale = 1./(size*size*c);
    scale = .01;
    scale = .05;
    for(i = 0; i < c*n*size*size; ++i) layer->filters[i] = scale*2*(rand_uniform()-.5);
    for(i = 0; i < n; ++i){
        //layer->biases[i] = rand_normal()*scale + scale;
@@ -304,7 +304,7 @@

    const size_t global_size[] = {layer.n};

    clEnqueueNDRangeKernel(queue, kernel, 1, 0, global_size, 0, 0, 0, 0);
    cl.error = clEnqueueNDRangeKernel(queue, kernel, 1, 0, global_size, 0, 0, 0, 0);
    check_error(cl);
}

@@ -338,7 +338,7 @@

    const size_t global_size[] = {layer.n*size, layer.batch};

    clEnqueueNDRangeKernel(queue, kernel, 2, 0, global_size, 0, 0, 0, 0);
    cl.error = clEnqueueNDRangeKernel(queue, kernel, 2, 0, global_size, 0, 0, 0, 0);
    check_error(cl);
}

@@ -400,7 +400,6 @@

        gemm_ongpu_offset(0,1,m,n,k,1,a,i*m*k,k,b,i*k*n,k,1,c,0,n);
    }
    //cl_read_array(layer.delta_cl, layer.delta, m*k*layer.batch);

    if(delta_cl){
        m = layer.size*layer.size*layer.c;