nothing changed go away

Joseph Redmon

2015-07-17 43552b6d20be48d14508eb050d6def6b8f283217

nothing changed go away

 src/blas.h

@@ -22,7 +22,7 @@
void copy_ongpu(int N, float * X, int INCX, float * Y, int INCY);
void copy_ongpu_offset(int N, float * X, int OFFX, int INCX, float * Y, int OFFY, int INCY);
void scal_ongpu(int N, float ALPHA, float * X, int INCX);
void mask_ongpu(int N, float * X, float * mask);
void mask_ongpu(int N, float * X, float mask_num, float * mask);
void const_ongpu(int N, float ALPHA, float *X, int INCX);
void pow_ongpu(int N, float ALPHA, float *X, int INCX, float *Y, int INCY);
void mul_ongpu(int N, float *X, int INCX, float *Y, int INCY);

 src/blas_kernels.cu

@@ -1,6 +1,7 @@
extern "C" {
#include "blas.h"
#include "cuda.h"
#include "utils.h"
}

__global__ void axpy_kernel(int N, float ALPHA, float *X, int OFFX, int INCX,  float *Y, int OFFY, int INCY)
@@ -27,10 +28,10 @@
    if(i < N) X[i*INCX] *= ALPHA;
}

__global__ void mask_kernel(int n,  float *x, float *mask)
__global__ void mask_kernel(int n,  float *x, float mask_num, float *mask)
{
    int i = (blockIdx.x + blockIdx.y*gridDim.x) * blockDim.x + threadIdx.x;
    if(i < n && mask[i] == 0) x[i] = 0;
    if(i < n && mask[i] == mask_num) x[i] = mask_num;
}

__global__ void copy_kernel(int N,  float *X, int OFFX, int INCX, float *Y, int OFFY, int INCY)
@@ -79,9 +80,9 @@
    check_error(cudaPeekAtLastError());
}

extern "C" void mask_ongpu(int N, float * X, float * mask)
extern "C" void mask_ongpu(int N, float * X, float mask_num, float * mask)
{
    mask_kernel<<<cuda_gridsize(N), BLOCK>>>(N, X, mask);
    mask_kernel<<<cuda_gridsize(N), BLOCK>>>(N, X, mask_num, mask);
    check_error(cudaPeekAtLastError());
}


 src/captcha.c

@@ -2,11 +2,35 @@
#include "utils.h"
#include "parser.h"


void train_captcha(char *cfgfile, char *weightfile)
void fix_data_captcha(data d, int mask)
{
    float avg_loss = -1;
    matrix labels = d.y;
    int i, j;
    for(i = 0; i < d.y.rows; ++i){
        for(j = 0; j < d.y.cols; j += 2){
            if (mask){
                if(!labels.vals[i][j]){
                    labels.vals[i][j] = SECRET_NUM;
                    labels.vals[i][j+1] = SECRET_NUM;
                }else if(labels.vals[i][j+1]){
                    labels.vals[i][j] = 0;
                }
            } else{
                if (labels.vals[i][j]) {
                    labels.vals[i][j+1] = 0;
                } else {
                    labels.vals[i][j+1] = 1;
                }
            }
        }
    }
}

void train_captcha2(char *cfgfile, char *weightfile)
{
    data_seed = time(0);
    srand(time(0));
    float avg_loss = -1;
    char *base = basecfg(cfgfile);
    printf("%s\n", base);
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
@@ -14,18 +38,38 @@
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
    //net.seen=0;
    int imgs = 1024;
    int i = net.seen/imgs;
    list *plist = get_paths("/data/captcha/train.auto5");
    int solved = 1;
    list *plist;
    char **labels = get_labels("/data/captcha/reimgs.labels2.list");
    if (solved){
        plist = get_paths("/data/captcha/reimgs.solved.list");
    }else{
        plist = get_paths("/data/captcha/reimgs.train.list");
    }
    char **paths = (char **)list_to_array(plist);
    printf("%d\n", plist->size);
    clock_t time;
    pthread_t load_thread;
    data train;
    data buffer;
    load_thread = load_data_thread(paths, imgs, plist->size, labels, 26, net.w, net.h, &buffer);
    while(1){
        ++i;
        time=clock();
        data train = load_data_captcha(paths, imgs, plist->size, 10, 200, 60);
        translate_data_rows(train, -128);
        scale_data_rows(train, 1./128);
        pthread_join(load_thread, 0);
        train = buffer;
        fix_data_captcha(train, solved);

        /*
           image im = float_to_image(256, 256, 3, train.X.vals[114]);
           show_image(im, "training");
           cvWaitKey(0);
         */

        load_thread = load_data_thread(paths, imgs, plist->size, labels, 26, net.w, net.h, &buffer);
        printf("Loaded: %lf seconds\n", sec(clock()-time));
        time=clock();
        float loss = train_network(net, train);
@@ -34,7 +78,7 @@
        avg_loss = avg_loss*.9 + loss*.1;
        printf("%d: %f, %f avg, %lf seconds, %d images\n", i, loss, avg_loss, sec(clock()-time), net.seen);
        free_data(train);
        if(i%10==0){
        if(i%100==0){
            char buff[256];
            sprintf(buff, "/home/pjreddie/imagenet_backup/%s_%d.weights",base, i);
            save_weights(net, buff);
@@ -42,37 +86,51 @@
    }
}

void decode_captcha(char *cfgfile, char *weightfile)
void test_captcha2(char *cfgfile, char *weightfile, char *filename)
{
    setbuf(stdout, NULL);
    srand(time(0));
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    set_batch_network(&net, 1);
    if(weightfile){
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    char filename[256];
    set_batch_network(&net, 1);
    srand(2222222);
    int i = 0;
    char **names = get_labels("/data/captcha/reimgs.labels2.list");
    clock_t time;
    char input[256];
    int indexes[26];
    while(1){
        printf("Enter filename: ");
        fgets(filename, 256, stdin);
        strtok(filename, "\n");
        image im = load_image_color(filename, 300, 57);
        scale_image(im, 1./255.);
        if(filename){
            strncpy(input, filename, 256);
        }else{
            //printf("Enter Image Path: ");
            //fflush(stdout);
            fgets(input, 256, stdin);
            strtok(input, "\n");
        }
        image im = load_image_color(input, net.w, net.h);
        float *X = im.data;
        time=clock();
        float *predictions = network_predict(net, X);
        image out  = float_to_image(300, 57, 1, predictions);
        show_image(out, "decoded");
        #ifdef OPENCV
        cvWaitKey(0);
        #endif
        top_predictions(net, 26, indexes);
        //printf("%s: Predicted in %f seconds.\n", input, sec(clock()-time));
        for(i = 0; i < 26; ++i){
            int index = indexes[i];
            if(i != 0) printf(", ");
            printf("%s %f", names[index], predictions[index]);
        }
        printf("\n");
        fflush(stdout);
        free_image(im);
        if (filename) break;
    }
}

void encode_captcha(char *cfgfile, char *weightfile)
void train_captcha(char *cfgfile, char *weightfile)
{
    float avg_loss = -1;
    data_seed = time(0);
    srand(time(0));
    float avg_loss = -1;
    char *base = basecfg(cfgfile);
    printf("%s\n", base);
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
@@ -80,17 +138,31 @@
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
    //net.seen=0;
    int imgs = 1024;
    int i = net.seen/imgs;
    list *plist = get_paths("/data/captcha/encode.list");
    char **labels = get_labels("/data/captcha/reimgs.labels.list");
    list *plist = get_paths("/data/captcha/reimgs.train.list");
    char **paths = (char **)list_to_array(plist);
    printf("%d\n", plist->size);
    clock_t time;
    pthread_t load_thread;
    data train;
    data buffer;
    load_thread = load_data_thread(paths, imgs, plist->size, labels, 13, net.w, net.h, &buffer);
    while(1){
        ++i;
        time=clock();
        data train = load_data_captcha_encode(paths, imgs, plist->size, 300, 57);
        scale_data_rows(train, 1./255);
        pthread_join(load_thread, 0);
        train = buffer;

        /*
           image im = float_to_image(256, 256, 3, train.X.vals[114]);
           show_image(im, "training");
           cvWaitKey(0);
         */

        load_thread = load_data_thread(paths, imgs, plist->size, labels, 13, net.w, net.h, &buffer);
        printf("Loaded: %lf seconds\n", sec(clock()-time));
        time=clock();
        float loss = train_network(net, train);
@@ -98,7 +170,7 @@
        if(avg_loss == -1) avg_loss = loss;
        avg_loss = avg_loss*.9 + loss*.1;
        printf("%d: %f, %f avg, %lf seconds, %d images\n", i, loss, avg_loss, sec(clock()-time), net.seen);
        free_matrix(train.X);
        free_data(train);
        if(i%100==0){
            char buff[256];
            sprintf(buff, "/home/pjreddie/imagenet_backup/%s_%d.weights",base, i);
@@ -107,6 +179,153 @@
    }
}

void test_captcha(char *cfgfile, char *weightfile, char *filename)
{
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    if(weightfile){
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    set_batch_network(&net, 1);
    srand(2222222);
    int i = 0;
    char **names = get_labels("/data/captcha/reimgs.labels.list");
    clock_t time;
    char input[256];
    int indexes[13];
    while(1){
        if(filename){
            strncpy(input, filename, 256);
        }else{
            //printf("Enter Image Path: ");
            //fflush(stdout);
            fgets(input, 256, stdin);
            strtok(input, "\n");
        }
        image im = load_image_color(input, net.w, net.h);
        float *X = im.data;
        time=clock();
        float *predictions = network_predict(net, X);
        top_predictions(net, 13, indexes);
        //printf("%s: Predicted in %f seconds.\n", input, sec(clock()-time));
        for(i = 0; i < 13; ++i){
            int index = indexes[i];
            if(i != 0) printf(", ");
            printf("%s %f", names[index], predictions[index]);
        }
        printf("\n");
        fflush(stdout);
        free_image(im);
        if (filename) break;
    }
}



/*
   void train_captcha(char *cfgfile, char *weightfile)
   {
   float avg_loss = -1;
   srand(time(0));
   char *base = basecfg(cfgfile);
   printf("%s\n", base);
   network net = parse_network_cfg(cfgfile);
   if(weightfile){
   load_weights(&net, weightfile);
   }
   printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
   int imgs = 1024;
   int i = net.seen/imgs;
   list *plist = get_paths("/data/captcha/train.auto5");
   char **paths = (char **)list_to_array(plist);
   printf("%d\n", plist->size);
   clock_t time;
   while(1){
   ++i;
   time=clock();
   data train = load_data_captcha(paths, imgs, plist->size, 10, 200, 60);
   translate_data_rows(train, -128);
   scale_data_rows(train, 1./128);
   printf("Loaded: %lf seconds\n", sec(clock()-time));
   time=clock();
   float loss = train_network(net, train);
   net.seen += imgs;
   if(avg_loss == -1) avg_loss = loss;
   avg_loss = avg_loss*.9 + loss*.1;
   printf("%d: %f, %f avg, %lf seconds, %d images\n", i, loss, avg_loss, sec(clock()-time), net.seen);
   free_data(train);
   if(i%10==0){
   char buff[256];
   sprintf(buff, "/home/pjreddie/imagenet_backup/%s_%d.weights",base, i);
   save_weights(net, buff);
   }
   }
   }

   void decode_captcha(char *cfgfile, char *weightfile)
   {
   setbuf(stdout, NULL);
   srand(time(0));
   network net = parse_network_cfg(cfgfile);
   set_batch_network(&net, 1);
   if(weightfile){
   load_weights(&net, weightfile);
   }
   char filename[256];
   while(1){
   printf("Enter filename: ");
   fgets(filename, 256, stdin);
   strtok(filename, "\n");
   image im = load_image_color(filename, 300, 57);
   scale_image(im, 1./255.);
   float *X = im.data;
   float *predictions = network_predict(net, X);
   image out  = float_to_image(300, 57, 1, predictions);
   show_image(out, "decoded");
#ifdef OPENCV
cvWaitKey(0);
#endif
free_image(im);
}
}

void encode_captcha(char *cfgfile, char *weightfile)
{
float avg_loss = -1;
srand(time(0));
char *base = basecfg(cfgfile);
printf("%s\n", base);
network net = parse_network_cfg(cfgfile);
if(weightfile){
    load_weights(&net, weightfile);
}
printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
int imgs = 1024;
int i = net.seen/imgs;
list *plist = get_paths("/data/captcha/encode.list");
char **paths = (char **)list_to_array(plist);
printf("%d\n", plist->size);
clock_t time;
while(1){
    ++i;
    time=clock();
    data train = load_data_captcha_encode(paths, imgs, plist->size, 300, 57);
    scale_data_rows(train, 1./255);
    printf("Loaded: %lf seconds\n", sec(clock()-time));
    time=clock();
    float loss = train_network(net, train);
    net.seen += imgs;
    if(avg_loss == -1) avg_loss = loss;
    avg_loss = avg_loss*.9 + loss*.1;
    printf("%d: %f, %f avg, %lf seconds, %d images\n", i, loss, avg_loss, sec(clock()-time), net.seen);
    free_matrix(train.X);
    if(i%100==0){
        char buff[256];
        sprintf(buff, "/home/pjreddie/imagenet_backup/%s_%d.weights",base, i);
        save_weights(net, buff);
    }
}
}

void validate_captcha(char *cfgfile, char *weightfile)
{
    srand(time(0));
@@ -168,6 +387,7 @@
        free_image(im);
    }
}
    */
void run_captcha(int argc, char **argv)
{
    if(argc < 4){
@@ -177,10 +397,12 @@

    char *cfg = argv[3];
    char *weights = (argc > 4) ? argv[4] : 0;
    if(0==strcmp(argv[2], "test")) test_captcha(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "train")) train_captcha(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "encode")) encode_captcha(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "decode")) decode_captcha(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "valid")) validate_captcha(cfg, weights);
    char *filename = (argc > 5) ? argv[5]: 0;
    if(0==strcmp(argv[2], "train")) train_captcha2(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "test")) test_captcha2(cfg, weights, filename);
    //if(0==strcmp(argv[2], "test")) test_captcha(cfg, weights);
    //else if(0==strcmp(argv[2], "encode")) encode_captcha(cfg, weights);
    //else if(0==strcmp(argv[2], "decode")) decode_captcha(cfg, weights);
    //else if(0==strcmp(argv[2], "valid")) validate_captcha(cfg, weights);
}


 src/cost_layer.c

@@ -50,7 +50,7 @@
    if(l.cost_type == MASKED){
        int i;
        for(i = 0; i < l.batch*l.inputs; ++i){
            if(state.truth[i] == 0) state.input[i] = 0;
            if(state.truth[i] == SECRET_NUM) state.input[i] = SECRET_NUM;
        }
    }
    copy_cpu(l.batch*l.inputs, state.truth, 1, l.delta, 1);
@@ -80,7 +80,7 @@
{
    if (!state.truth) return;
    if (l.cost_type == MASKED) {
        mask_ongpu(l.batch*l.inputs, state.input, state.truth);
        mask_ongpu(l.batch*l.inputs, state.input, SECRET_NUM, state.truth);
    }
    
    copy_ongpu(l.batch*l.inputs, state.truth, 1, l.delta_gpu, 1);

 src/data.c

@@ -332,7 +332,7 @@
            ++count;
        }
    }
    if(count != 1) printf("%d, %s\n", count, path);
    if(count != 1) printf("Too many or too few labels: %d, %s\n", count, path);
}

matrix load_labels_paths(char **paths, int n, char **labels, int k)

 src/utils.h

@@ -4,6 +4,8 @@
#include <time.h>
#include "list.h"

#define SECRET_NUM -1234

char *basecfg(char *cfgfile);
int alphanum_to_int(char c);
char int_to_alphanum(int i);