working stuffs

Joseph Redmon

2014-12-18 47914146d954602238e7152831acd86e156832a8

working stuffs

 src/cnn.c

@@ -355,6 +355,16 @@
    free_data(train);
}

void compare_nist(char *p1,char *p2)
{
    srand(222222);
    network n1 = parse_network_cfg(p1);
    network n2 = parse_network_cfg(p2);
    data test = load_categorical_data_csv("data/mnist/mnist_test.csv",0,10);
    normalize_data_rows(test);
    compare_networks(n1, n2, test);
}

void test_nist(char *path)
{
    srand(222222);
@@ -377,7 +387,7 @@
    normalize_data_rows(test);
    int count = 0;
    int iters = 60000/net.batch + 1;
    while(++count <= 200){
    while(++count <= 10){
        clock_t start = clock(), end;
        float loss = train_network_sgd(net, train, iters);
        end = clock();
@@ -625,6 +635,11 @@
    else if(0==strcmp(argv[1], "visualize")) test_visualize(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "valid")) validate_imagenet(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "testnist")) test_nist(argv[2]);
    else if(argc < 4){
        fprintf(stderr, "usage: %s <function> <filename> <filename>\n", argv[0]);
        return 0;
    }
    else if(0==strcmp(argv[1], "compare")) compare_nist(argv[2], argv[3]);
    fprintf(stderr, "Success!\n");
    return 0;
}

 src/network.c

@@ -645,6 +645,28 @@
    }
}

void compare_networks(network n1, network n2, data test)
{
    matrix g1 = network_predict_data(n1, test);
    matrix g2 = network_predict_data(n2, test);
    int i;
    int a,b,c,d;
    a = b = c = d = 0;
    for(i = 0; i < g1.rows; ++i){
        int truth = max_index(test.y.vals[i], test.y.cols);
        int p1 = max_index(g1.vals[i], g1.cols);
        int p2 = max_index(g2.vals[i], g2.cols);
        if(p1 == truth){
            if(p2 == truth) ++d;
            else ++c;
        }else{
            if(p2 == truth) ++b;
            else ++a;
        }
    }
    printf("%5d %5d\n%5d %5d\n", a, b, c, d);
}

float network_accuracy(network net, data d)
{
    matrix guess = network_predict_data(net, d);

 src/network.h

@@ -40,6 +40,8 @@
float *network_predict_gpu(network net, float *input);
#endif

void compare_networks(network n1, network n2, data d);

network make_network(int n, int batch);
void forward_network(network net, float *input, float *truth, int train);
void backward_network(network net, float *input);

 src/utils.c

@@ -243,6 +243,7 @@
        a[i] *= s;
    }
}

int max_index(float *a, int n)
{
    if(n <= 0) return -1;