Fixed typo for calc_anchors

AlexeyAB

2018-04-19 57678932921a813531d317c4b079a46f815e130d

Fixed typo for calc_anchors

 README.md

@@ -413,7 +413,7 @@
  * increase network resolution in your `.cfg`-file (`height=608`, `width=608` or any value multiple of 32) - it will increase precision

  * recalculate anchors for your dataset for `width` and `height` from cfg-file:
  `darknet.exe detector calc_anchors data/obj.data -num_of_clusters 9 -width 416 -heigh 416`
  `darknet.exe detector calc_anchors data/obj.data -num_of_clusters 9 -width 416 -height 416`
   then set the same 9 `anchors` in each of 3 `[yolo]`-layers in your cfg-file

  * desirable that your training dataset include images with objects at diffrent: scales, rotations, lightings, from different sides, on different backgrounds

 build/darknet/x64/calc_anchors.cmd

@@ -1,10 +1,10 @@
rem # How to calculate Yolo v2 anchors using K-means++


darknet.exe detector calc_anchors data/voc.data -num_of_clusters 9 -width 416 -heigh 416
darknet.exe detector calc_anchors data/voc.data -num_of_clusters 9 -width 416 -height 416


rem darknet.exe detector calc_anchors data/voc.data -num_of_clusters 9 -width 416 -heigh 416 -show
rem darknet.exe detector calc_anchors data/voc.data -num_of_clusters 9 -width 416 -height 416 -show




 src/box.c

@@ -294,7 +294,6 @@

void do_nms_obj(detection *dets, int total, int classes, float thresh)
{
    printf(" total = %d, classes = %d, thresh = %f \n", total, classes, thresh);
    int i, j, k;
    k = total - 1;
    for (i = 0; i <= k; ++i) {

 src/detector.c

@@ -1107,7 +1107,7 @@
    int frame_skip = find_int_arg(argc, argv, "-s", 0);
    int num_of_clusters = find_int_arg(argc, argv, "-num_of_clusters", 5);
    int width = find_int_arg(argc, argv, "-width", 13);
    int heigh = find_int_arg(argc, argv, "-heigh", 13);
    int height = find_int_arg(argc, argv, "-height", 13);
    if(argc < 4){
        fprintf(stderr, "usage: %s %s [train/test/valid] [cfg] [weights (optional)]\n", argv[0], argv[1]);
        return;
@@ -1148,7 +1148,7 @@
    else if(0==strcmp(argv[2], "valid")) validate_detector(datacfg, cfg, weights, outfile);
    else if(0==strcmp(argv[2], "recall")) validate_detector_recall(datacfg, cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "map")) validate_detector_map(datacfg, cfg, weights, thresh);
    else if(0==strcmp(argv[2], "calc_anchors")) calc_anchors(datacfg, num_of_clusters, width, heigh, show);
    else if(0==strcmp(argv[2], "calc_anchors")) calc_anchors(datacfg, num_of_clusters, width, height, show);
    else if(0==strcmp(argv[2], "demo")) {
        list *options = read_data_cfg(datacfg);
        int classes = option_find_int(options, "classes", 20);