Maybe some stuff changed

Joseph Redmon

2014-10-26 5c9a773bb6e994889354c181de5a872e867aa35b

Maybe some stuff changed

 src/cnn.c

@@ -957,59 +957,8 @@

int main(int argc, char *argv[])
{
    test_gpu_blas();
    //test_blas();
    //train_assira();
    //test_visualize();
    //test_distribution();
    //feenableexcept(FE_DIVBYZERO | FE_INVALID | FE_OVERFLOW);
    //train_imagenet();
    //test_imagenet();

    //test_blas();
    //test_visualize();
    //test_gpu_blas();
    //test_blas();
    //test_convolve_matrix();
    //    test_im2row();
    //test_split();
    //test_ensemble();
    //test_nist_single();
    //test_nist();
    //train_nist();
    //test_convolutional_layer();
    //test_col2im();
    //test_cifar10();
    //train_cifar10();
    //test_vince();
    //test_full();
    //tune_VOC();
    //features_VOC_image(argv[1], argv[2], argv[3], 0);
    //features_VOC_image(argv[1], argv[2], argv[3], 1);
    //train_VOC();
    //features_VOC_image(argv[1], argv[2], argv[3], 0, 4);
    //features_VOC_image(argv[1], argv[2], argv[3], 1, 4);
    //features_VOC_image_size(argv[1], atoi(argv[2]), atoi(argv[3]));
    //visualize_imagenet_features("data/assira/train.list");
    //visualize_imagenet_topk("data/VOC2012.list");
    //visualize_cat();
    //flip_network();
    //test_visualize();
    //test_parser();
    train_imagenet();
    fprintf(stderr, "Success!\n");
    //test_random_preprocess();
    //test_random_classify();
    //test_parser();
    //test_backpropagate();
    //test_ann();
    //test_convolve();
    //test_upsample();
    //test_rotate();
    //test_load();
    //test_network();
    //test_convolutional_layer();
    //verify_convolutional_layer();
    //test_color();
    //cvWaitKey(0);
    return 0;
}

 src/convolutional_layer.c

@@ -342,7 +342,7 @@
    check_error(cl);
}

//#define TIMEIT
#define TIMEIT

void forward_convolutional_layer_gpu(convolutional_layer layer, cl_mem in)
{

 src/gemm.c

@@ -176,14 +176,12 @@
        float BETA,
        cl_mem C_gpu, int ldc)
{
    /*
    cl_setup();
    cl_command_queue queue = cl.queue;
    cl_event event;
    cl.error = clblasSgemm(clblasRowMajor, TA?clblasTrans:clblasNoTrans, TB?clblasTrans:clblasNoTrans,M, N, K,ALPHA, A_gpu, 0, lda,B_gpu, 0, ldb,BETA, C_gpu, 0, ldc,1, &queue, 0, NULL, &event);
    */

    gemm_ongpu_new(TA, TB, M, N, K, ALPHA, A_gpu, lda, B_gpu, ldb, BETA, C_gpu, ldc);
    //gemm_ongpu_new(TA, TB, M, N, K, ALPHA, A_gpu, lda, B_gpu, ldb, BETA, C_gpu, ldc);
}

void gemm_ongpu_new(int TA, int TB, int M, int N, int K, float ALPHA, 
@@ -327,7 +325,7 @@

void time_ongpu(int TA, int TB, int m, int k, int n)
{
    int iter = 100;
    int iter = 128;
    float *a = random_matrix(m,k);
    float *b = random_matrix(k,n);

@@ -345,10 +343,10 @@
    for(i = 0; i<iter; ++i){
        gemm_ongpu(TA,TB,m,n,k,1,a_cl,lda,b_cl,ldb,1,c_cl,n);
    }
    int flop = m*n*(2*k+3)*iter;
    float gflop = flop/pow(10., 9);
    double flop = m*n*(2.*k+3.)*iter;
    double gflop = flop/pow(10., 9);
    end = clock();
    float seconds = sec(end-start);
    double seconds = sec(end-start);
    printf("Matrix Multiplication %dx%d * %dx%d, TA=%d, TB=%d: %lf s, %lf GFLOPS\n",m,k,k,n, TA, TB, seconds, gflop/seconds);
    clReleaseMemObject(a_cl);
    clReleaseMemObject(b_cl);

 src/network.c

@@ -38,6 +38,7 @@
    //printf("start\n");
    int i;
    for(i = 0; i < net.n; ++i){
        clock_t time = clock();
        if(net.types[i] == CONVOLUTIONAL){
            convolutional_layer layer = *(convolutional_layer *)net.layers[i];
            forward_convolutional_layer_gpu(layer, input);
@@ -62,6 +63,7 @@
            forward_softmax_layer_gpu(layer, input);
            input = layer.output_cl;
        }
        printf("%d %f\n", i, sec(clock()-time));
        /*
           else if(net.types[i] == CROP){
           crop_layer layer = *(crop_layer *)net.layers[i];