Fix

AlexeyAB

2018-02-22 f558d5c39cf57f04debc0baa18bdbf057d3a444f

Fix

 src/convolutional_layer.c

@@ -148,7 +148,9 @@
    cudnnDataType_t data_type = CUDNN_DATA_FLOAT;
#endif
    // Tensor Core uses CUDNN_TENSOR_OP_MATH instead of CUDNN_DEFAULT_MATH
#if(CUDNN_MAJOR >= 7)
    cudnnSetConvolutionMathType(l->convDesc, CUDNN_TENSOR_OP_MATH);
#endif

    // INT8_CONFIG, INT8_EXT_CONFIG, INT8x4_CONFIG and INT8x4_EXT_CONFIG are only supported 
    // on architectures with DP4A support (compute capability 6.1 and later).

 src/http_stream.cpp

@@ -56,7 +56,7 @@
    int timeout; // master sock timeout, shutdown after timeout millis.
    int quality; // jpeg compression [1..100]

    int _write(int sock, char *s, int len)
    int _write(int sock, char const*const s, int len)
    {
        if (len < 1) { len = strlen(s); }
        return ::send(sock, s, len, 0);
@@ -128,7 +128,7 @@
        params.push_back(IMWRITE_JPEG_QUALITY);
        params.push_back(quality);
        cv::imencode(".jpg", frame, outbuf, params);
        unsigned int outlen = outbuf.size();
        size_t outlen = outbuf.size();

#ifdef _WIN32 
        for (unsigned i = 0; i<rread.fd_count; i++)
@@ -169,7 +169,7 @@
            else // existing client, just stream pix
            {
                char head[400];
                sprintf(head, "--mjpegstream\r\nContent-Type: image/jpeg\r\nContent-Length: %lu\r\n\r\n", outlen);
                sprintf(head, "--mjpegstream\r\nContent-Type: image/jpeg\r\nContent-Length: %zu\r\n\r\n", outlen);
                _write(s, head, 0);
                int n = _write(s, (char*)(&outbuf[0]), outlen);
                //cerr << "known client " << s << " " << n << endl;

 src/network.c

@@ -356,7 +356,7 @@
    //fflush(stderr);
    for (i = 0; i < net->n; ++i){
        layer l = net->layers[i];
        printf(" %d: layer = %d,", i, l.type);
        //printf(" %d: layer = %d,", i, l.type);
        if(l.type == CONVOLUTIONAL){
            resize_convolutional_layer(&l, w, h);
        }else if(l.type == CROP){