AlexeyAB
2018-06-26 f88d23ad34fc0a33c32caa98830a56c53f1cd844
Minor fix
2 files modified
34 ■■■■■ changed files
src/detector.c 7 ●●●●● patch | view | raw | blame | history
src/yolo_v2_class.cpp 27 ●●●●● patch | view | raw | blame | history
src/detector.c
@@ -61,12 +61,13 @@
    srand(time(0));
    network net = nets[0];
    if ((net.batch * net.subdivisions) == 1) {
    const int actual_batch_size = net.batch * net.subdivisions;
    if (actual_batch_size == 1) {
        printf("\n Error: You set incorrect value batch=1 for Training! You should set batch=64 subdivision=64 \n");
        getchar();
    }
    else if ((net.batch * net.subdivisions) < 64) {
            printf("\n Warning: You set batch= lower than 64! It is recommended to set batch=64 subdivision=64 \n");
    else if (actual_batch_size < 64) {
            printf("\n Warning: You set batch=%d lower than 64! It is recommended to set batch=64 subdivision=64 \n", actual_batch_size);
    }
    int imgs = net.batch * net.subdivisions * ngpus;
src/yolo_v2_class.cpp
@@ -24,24 +24,18 @@
int max_objects() { return C_SHARP_MAX_OBJECTS; }
static Detector* detector;
//static std::unique_ptr<Detector> detector;
//static Detector* detector = NULL;
static std::unique_ptr<Detector> detector;
int init(const char *configurationFilename, const char *weightsFilename, int gpu) {
    std::string configurationFilenameString;
    configurationFilenameString = configurationFilename;
    std::string weightsFilenameString;
    weightsFilenameString = weightsFilename;
    detector = new Detector(configurationFilenameString, weightsFilenameString, gpu);
int init(const char *configurationFilename, const char *weightsFilename, int gpu)
{
    detector.reset(new Detector(configurationFilename, weightsFilename, gpu));
    return 1;
}
int detect_image(const char *filename, bbox_t_container &container) {
    std::string filenameString;
    filenameString = filename;
    std::vector<bbox_t> detection = detector->detect(filenameString);
int detect_image(const char *filename, bbox_t_container &container)
{
    std::vector<bbox_t> detection = detector->detect(filename);
    for (size_t i = 0; i < detection.size() && i < C_SHARP_MAX_OBJECTS; ++i)
        container.candidates[i] = detection[i];
    return detection.size();
@@ -62,8 +56,9 @@
}
int dispose() {
    detector->~Detector();
    //detector.reset();
    //if (detector != NULL) delete detector;
    //detector = NULL;
    detector.reset();
    return 1;
}