Joseph Redmon
2014-12-03 ff67f0347653c35c67ddbafad8dc76bbd868047e
Starting on server/client
7 files modified
2 files added
195 ■■■■■ changed files
Makefile 2 ●●● patch | view | raw | blame | history
src/cnn.c 78 ●●●● patch | view | raw | blame | history
src/convolutional_layer.c 2 ●●● patch | view | raw | blame | history
src/data.c 4 ●●●● patch | view | raw | blame | history
src/image.c 19 ●●●●● patch | view | raw | blame | history
src/image.h 1 ●●●● patch | view | raw | blame | history
src/opencl.c 2 ●●● patch | view | raw | blame | history
src/server.c 84 ●●●●● patch | view | raw | blame | history
src/server.h 3 ●●●●● patch | view | raw | blame | history
Makefile
@@ -33,7 +33,7 @@
EXEC=cnn
OBJDIR=./obj/
OBJ=network.o network_gpu.o image.o cnn.o connected_layer.o maxpool_layer.o activations.o list.o option_list.o parser.o utils.o data.o matrix.o softmax_layer.o mini_blas.o convolutional_layer.o gemm.o normalization_layer.o opencl.o im2col.o col2im.o axpy.o dropout_layer.o crop_layer.o freeweight_layer.o cost_layer.o
OBJ=network.o network_gpu.o image.o cnn.o connected_layer.o maxpool_layer.o activations.o list.o option_list.o parser.o utils.o data.o matrix.o softmax_layer.o mini_blas.o convolutional_layer.o gemm.o normalization_layer.o opencl.o im2col.o col2im.o axpy.o dropout_layer.o crop_layer.o freeweight_layer.o cost_layer.o server.o
OBJS = $(addprefix $(OBJDIR), $(OBJ))
all: $(EXEC)
src/cnn.c
@@ -312,7 +312,8 @@
    network net = parse_network_cfg("cfg/detnet.cfg");
    printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
    int imgs = 1000/net.batch+1;
    srand(time(0));
    //srand(time(0));
    srand(23410);
    int i = 0;
    list *plist = get_paths("/home/pjreddie/data/imagenet/horse.txt");
    char **paths = (char **)list_to_array(plist);
@@ -323,6 +324,31 @@
        time=clock();
        data train = load_data_detection_random(imgs*net.batch, paths, plist->size, 256, 256, 8, 8, 256);
        //translate_data_rows(train, -144);
        /*
        image im = float_to_image(256, 256, 3, train.X.vals[0]);
        float *truth = train.y.vals[0];
        int j;
        int r, c;
        for(r = 0; r < 8; ++r){
            for(c = 0; c < 8; ++c){
                j = (r*8 + c) * 5;
                if(truth[j]){
                    int d = 256/8;
                    int y = r*d+truth[j+1]*d;
                    int x = c*d+truth[j+2]*d;
                    int h = truth[j+3]*256;
                    int w = truth[j+4]*256;
                    printf("%f %f %f %f\n", truth[j+1], truth[j+2], truth[j+3], truth[j+4]);
                    printf("%d %d %d %d\n", x, y, w, h);
                    printf("%d %d %d %d\n", x-w/2, y-h/2, x+w/2, y+h/2);
                    draw_box(im, x-w/2, y-h/2, x+w/2, y+h/2);
                }
            }
        }
        show_image(im, "box");
        cvWaitKey(0);
        */
        normalize_data_rows(train);
        printf("Loaded: %lf seconds\n", sec(clock()-time));
        time=clock();
@@ -334,7 +360,7 @@
        free_data(train);
        if(i%10==0){
            char buff[256];
            sprintf(buff, "/home/pjreddie/imagenet_backup/imagenet_%d.cfg", i);
            sprintf(buff, "/home/pjreddie/imagenet_backup/detnet_%d.cfg", i);
            save_network(net, buff);
        }
    }
@@ -345,7 +371,7 @@
{
    float avg_loss = 1;
    //network net = parse_network_cfg("/home/pjreddie/imagenet_backup/alexnet_1270.cfg");
    network net = parse_network_cfg("cfg/trained_alexnet.cfg");
    network net = parse_network_cfg("cfg/alexnet.part");
    printf("Learning Rate: %g, Momentum: %g, Decay: %g\n", net.learning_rate, net.momentum, net.decay);
    int imgs = 1000/net.batch+1;
    srand(time(0));
@@ -371,7 +397,7 @@
        free_data(train);
        if(i%10==0){
            char buff[256];
            sprintf(buff, "/home/pjreddie/imagenet_backup/imagenet_%d.cfg", i);
            sprintf(buff, "/home/pjreddie/imagenet_backup/alexnet_%d.cfg", i);
            save_network(net, buff);
        }
    }
@@ -399,6 +425,7 @@
        char **part = paths+(i*m/splits);
        int num = (i+1)*m/splits - i*m/splits;
        data val = load_data(part, num, labels, 1000, 256, 256);
        normalize_data_rows(val);
        printf("Loaded: %d images in %lf seconds\n", val.X.rows, sec(clock()-time));
        time=clock();
@@ -411,25 +438,48 @@
    }
}
void draw_detection(image im, float *box)
{
    int j;
    int r, c;
    for(r = 0; r < 8; ++r){
        for(c = 0; c < 8; ++c){
            j = (r*8 + c) * 5;
            printf("Prob: %f\n", box[j]);
            if(box[j] > .999){
                int d = 256/8;
                int y = r*d+box[j+1]*d;
                int x = c*d+box[j+2]*d;
                int h = box[j+3]*256;
                int w = box[j+4]*256;
                printf("%f %f %f %f\n", box[j+1], box[j+2], box[j+3], box[j+4]);
                printf("%d %d %d %d\n", x, y, w, h);
                printf("%d %d %d %d\n", x-w/2, y-h/2, x+w/2, y+h/2);
                draw_box(im, x-w/2, y-h/2, x+w/2, y+h/2);
            }
        }
    }
    show_image(im, "box");
    cvWaitKey(0);
}
void test_detection()
{
    network net = parse_network_cfg("cfg/detnet_test.cfg");
    //imgs=1;
    srand(2222222);
    int i = 0;
    clock_t time;
    char filename[256];
    int indexes[10];
    while(1){
        fgets(filename, 256, stdin);
        strtok(filename, "\n");
        image im = load_image_color(filename, 256, 256);
        z_normalize_image(im);
        printf("%d %d %d\n", im.h, im.w, im.c);
        float *X = im.data;
        time=clock();
        float *predictions = network_predict(net, X);
        top_predictions(net, 10, indexes);
        printf("%s: Predicted in %f seconds.\n", filename, sec(clock()-time));
        draw_detection(im, predictions);
        free_image(im);
    }
}
@@ -446,6 +496,7 @@
    int indexes[10];
    while(1){
        fgets(filename, 256, stdin);
        strtok(filename, "\n");
        image im = load_image_color(filename, 256, 256);
        z_normalize_image(im);
        printf("%d %d %d\n", im.h, im.w, im.c);
@@ -731,6 +782,14 @@
#endif
}
void test_server()
{
    server_update();
}
void test_client()
{
    client_update();
}
int main(int argc, char *argv[])
{
@@ -744,6 +803,9 @@
    else if(0==strcmp(argv[1], "nist")) train_nist();
    else if(0==strcmp(argv[1], "test_correct")) test_gpu_net();
    else if(0==strcmp(argv[1], "test")) test_imagenet();
    else if(0==strcmp(argv[1], "server")) test_server();
    else if(0==strcmp(argv[1], "client")) test_client();
    else if(0==strcmp(argv[1], "detect")) test_detection();
    else if(0==strcmp(argv[1], "visualize")) test_visualize(argv[2]);
    else if(0==strcmp(argv[1], "valid")) validate_imagenet(argv[2]);
#ifdef GPU
src/convolutional_layer.c
@@ -65,7 +65,7 @@
    layer->bias_updates = calloc(n, sizeof(float));
    layer->bias_momentum = calloc(n, sizeof(float));
    float scale = 1./(size*size*c);
    scale = .01;
    scale = .05;
    for(i = 0; i < c*n*size*size; ++i) layer->filters[i] = scale*2*(rand_uniform()-.5);
    for(i = 0; i < n; ++i){
        //layer->biases[i] = rand_normal()*scale + scale;
src/data.c
@@ -31,8 +31,8 @@
    while(fscanf(file, "%d %d %d %d", &x, &y, &w, &h) == 4){
        int i = x/box_width;
        int j = y/box_height;
        float dh = (float)(x%box_width)/box_height;
        float dw = (float)(y%box_width)/box_width;
        float dw = (float)(x%box_width)/box_height;
        float dh = (float)(y%box_width)/box_width;
        float sh = h/scale;
        float sw = w/scale;
        //printf("%d %d %f %f\n", i, j, dh, dw);
src/image.c
@@ -4,6 +4,23 @@
int windows = 0;
void draw_box(image a, int x1, int y1, int x2, int y2)
{
    int i, c;
    for(c = 0; c < a.c; ++c){
        for(i = x1; i < x2; ++i){
            a.data[i + y1*a.w + c*a.w*a.h] = 0;
            a.data[i + y2*a.w + c*a.w*a.h] = 0;
        }
    }
    for(c = 0; c < a.c; ++c){
        for(i = y1; i < y2; ++i){
            a.data[x1 + i*a.w + c*a.w*a.h] = 0;
            a.data[x2 + i*a.w + c*a.w*a.h] = 0;
        }
    }
}
image image_distance(image a, image b)
{
    int i,j;
@@ -424,7 +441,7 @@
    }
    if(h && w && (src->height != h || src->width != w)){
        //printf("Resized!\n");
        IplImage *resized = resizeImage(src, h, w, 1);
        IplImage *resized = resizeImage(src, h, w, 0);
        cvReleaseImage(&src);
        src = resized;
    }
src/image.h
@@ -11,6 +11,7 @@
    float *data;
} image;
void draw_box(image a, int x1, int y1, int x2, int y2);
image image_distance(image a, image b);
void scale_image(image m, float s);
void translate_image(image m, float s);
src/opencl.c
@@ -88,7 +88,7 @@
    }
    int index = getpid()%num_devices;
    index = 0;
    index = 1;
    printf("%d rand, %d devices, %d index\n", getpid(), num_devices, index);
    info.device = devices[index];
    fprintf(stderr, "Found %d device(s)\n", num_devices);
src/server.c
New file
@@ -0,0 +1,84 @@
#include <sys/types.h>
#include <sys/socket.h>
#include <netinet/in.h> /* needed for sockaddr_in */
#include <stdio.h> /* needed for sockaddr_in */
#include <string.h> /* needed for sockaddr_in */
#include <netdb.h>
#include "server.h"
#define MESSAGESIZE 512
#define SERVER_PORT 9876
#define CLIENT_PORT 9879
#define STR(x) #x
#define PARAMETER_SERVER localhost
int socket_setup(int port)
{
    static int fd = 0;                         /* our socket */
    if(fd) return fd;
    struct sockaddr_in myaddr;      /* our address */
    /* create a UDP socket */
    if ((fd = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, 0)) < 0) {
        perror("cannot create socket\n");
        fd=0;
        return 0;
    }
    /* bind the socket to any valid IP address and a specific port */
    memset((char *)&myaddr, 0, sizeof(myaddr));
    myaddr.sin_family = AF_INET;
    myaddr.sin_addr.s_addr = htonl(INADDR_ANY);
    myaddr.sin_port = htons(port);
    if (bind(fd, (struct sockaddr *)&myaddr, sizeof(myaddr)) < 0) {
        perror("bind failed");
        fd=0;
        return 0;
    }
    return fd;
}
void server_update()
{
    int fd = socket_setup(SERVER_PORT);
    struct sockaddr_in remaddr;     /* remote address */
    socklen_t addrlen = sizeof(remaddr);            /* length of addresses */
    int recvlen;                    /* # bytes received */
    unsigned char buf[MESSAGESIZE];     /* receive buffer */
    recvlen = recvfrom(fd, buf, MESSAGESIZE, 0, (struct sockaddr *)&remaddr, &addrlen);
    buf[recvlen] = 0;
    printf("received %d bytes\n", recvlen);
    printf("%s\n", buf);
}
void client_update()
{
    int fd = socket_setup(CLIENT_PORT);
    struct hostent *hp;     /* host information */
    struct sockaddr_in servaddr;    /* server address */
    char *my_message = "this is a test message";
    /* fill in the server's address and data */
    memset((char*)&servaddr, 0, sizeof(servaddr));
    servaddr.sin_family = AF_INET;
    servaddr.sin_port = htons(SERVER_PORT);
    /* look up the address of the server given its name */
    hp = gethostbyname("localhost");
    if (!hp) {
        fprintf(stderr, "could not obtain address of %s\n", "localhost");
    }
    /* put the host's address into the server address structure */
    memcpy((void *)&servaddr.sin_addr, hp->h_addr_list[0], hp->h_length);
    /* send a message to the server */
    if (sendto(fd, my_message, strlen(my_message), 0, (struct sockaddr *)&servaddr, sizeof(servaddr)) < 0) {
        perror("sendto failed");
    }
}
src/server.h
New file
@@ -0,0 +1,3 @@
void server_update();
void client_update();