Joseph Redmon
2015-06-09 e63b3a6f912cc2b1f6f00f2a9d342624a06dc3a4
src/network_kernels.cu
@@ -133,20 +133,18 @@
float *get_network_output_layer_gpu(network net, int i)
{
    layer l = net.layers[i];
    cuda_pull_array(l.output_gpu, l.output, l.outputs*l.batch);
    if(l.type == CONVOLUTIONAL){
        return l.output;
    } else if(l.type == DECONVOLUTIONAL){
        return l.output;
    } else if(l.type == CONNECTED){
        cuda_pull_array(l.output_gpu, l.output, l.outputs*l.batch);
        return l.output;
    } else if(l.type == DETECTION){
        cuda_pull_array(l.output_gpu, l.output, l.outputs*l.batch);
        return l.output;
    } else if(l.type == MAXPOOL){
        return l.output;
    } else if(l.type == SOFTMAX){
        pull_softmax_layer_output(l);
        return l.output;
    }
    return 0;