Joseph Redmon
2015-09-22 59e356730fa62d1e307d4fc7a5657f8492633088
writing stuff
6 files modified
1 files added
1303 ■■■■ changed files
cfg/writing.cfg 49 ●●●●● patch | view | raw | blame | history
src/data.c 11 ●●●● patch | view | raw | blame | history
src/data.h 2 ●●● patch | view | raw | blame | history
src/image.c 1138 ●●●● patch | view | raw | blame | history
src/region_layer.c 4 ●●● patch | view | raw | blame | history
src/swag.c 19 ●●●● patch | view | raw | blame | history
src/writing.c 80 ●●●● patch | view | raw | blame | history
cfg/writing.cfg
New file
@@ -0,0 +1,49 @@
[net]
batch=64
subdivisions=1
height=256
width=256
channels=3
learning_rate=0.00001
momentum=0.9
decay=0.0005
seen=0
[crop]
crop_height=256
crop_width=256
flip=0
angle=0
saturation=1
exposure=1
[convolutional]
filters=32
size=3
stride=1
pad=1
activation=ramp
[convolutional]
filters=32
size=3
stride=1
pad=1
activation=ramp
[convolutional]
filters=32
size=3
stride=1
pad=1
activation=ramp
[convolutional]
filters=1
size=5
stride=1
pad=1
activation=logistic
[cost]
src/data.c
@@ -54,7 +54,12 @@
    X.cols = 0;
    for(i = 0; i < n; ++i){
        image im = load_image(paths[i], w, h, 1);
        image im = load_image(paths[i], w, h, 3);
        image gray = grayscale_image(im);
        free_image(im);
        im = gray;
        X.vals[i] = im.data;
        X.cols = im.h*im.w*im.c;
    }
@@ -571,14 +576,14 @@
    return thread;
}
data load_data_writing(char **paths, int n, int m, int w, int h)
data load_data_writing(char **paths, int n, int m, int w, int h, int downsample)
{
    if(m) paths = get_random_paths(paths, n, m);
    char **replace_paths = find_replace_paths(paths, n, ".png", "-label.png");
    data d;
    d.shallow = 0;
    d.X = load_image_paths(paths, n, w, h);
    d.y = load_image_paths_gray(replace_paths, n, w/8, h/8);
    d.y = load_image_paths_gray(replace_paths, n, w/downsample, h/downsample);
    if(m) free(paths);
    int i;
    for(i = 0; i < n; ++i) free(replace_paths[i]);
src/data.h
@@ -68,7 +68,7 @@
data load_cifar10_data(char *filename);
data load_all_cifar10();
data load_data_writing(char **paths, int n, int m, int w, int h);
data load_data_writing(char **paths, int n, int m, int w, int h, int downsample);
list *get_paths(char *filename);
char **get_labels(char *filename);
src/image.c
@@ -241,650 +241,648 @@
    }
    cvShowImage(buff, disp);
    cvReleaseImage(&disp);
    }
}
#endif
    void show_image(image p, char *name)
    {
void show_image(image p, char *name)
{
#ifdef OPENCV
        show_image_cv(p, name);
    show_image_cv(p, name);
#else
        fprintf(stderr, "Not compiled with OpenCV, saving to %s.png instead\n", name);
        save_image(p, name);
    fprintf(stderr, "Not compiled with OpenCV, saving to %s.png instead\n", name);
    save_image(p, name);
#endif
    }
}
    void save_image(image im, char *name)
    {
        char buff[256];
        //sprintf(buff, "%s (%d)", name, windows);
        sprintf(buff, "%s.png", name);
        unsigned char *data = calloc(im.w*im.h*im.c, sizeof(char));
        int i,k;
        for(k = 0; k < im.c; ++k){
            for(i = 0; i < im.w*im.h; ++i){
                data[i*im.c+k] = (unsigned char) (255*im.data[i + k*im.w*im.h]);
            }
void save_image(image im, char *name)
{
    char buff[256];
    //sprintf(buff, "%s (%d)", name, windows);
    sprintf(buff, "%s.png", name);
    unsigned char *data = calloc(im.w*im.h*im.c, sizeof(char));
    int i,k;
    for(k = 0; k < im.c; ++k){
        for(i = 0; i < im.w*im.h; ++i){
            data[i*im.c+k] = (unsigned char) (255*im.data[i + k*im.w*im.h]);
        }
        int success = stbi_write_png(buff, im.w, im.h, im.c, data, im.w*im.c);
        free(data);
        if(!success) fprintf(stderr, "Failed to write image %s\n", buff);
    }
    int success = stbi_write_png(buff, im.w, im.h, im.c, data, im.w*im.c);
    free(data);
    if(!success) fprintf(stderr, "Failed to write image %s\n", buff);
}
#ifdef OPENCV
    void save_image_jpg(image p, char *name)
    {
        image copy = copy_image(p);
        rgbgr_image(copy);
        int x,y,k;
void save_image_jpg(image p, char *name)
{
    image copy = copy_image(p);
    rgbgr_image(copy);
    int x,y,k;
        char buff[256];
        sprintf(buff, "%s.jpg", name);
    char buff[256];
    sprintf(buff, "%s.jpg", name);
        IplImage *disp = cvCreateImage(cvSize(p.w,p.h), IPL_DEPTH_8U, p.c);
        int step = disp->widthStep;
        for(y = 0; y < p.h; ++y){
            for(x = 0; x < p.w; ++x){
                for(k= 0; k < p.c; ++k){
                    disp->imageData[y*step + x*p.c + k] = (unsigned char)(get_pixel(copy,x,y,k)*255);
                }
            }
        }
        cvSaveImage(buff, disp,0);
        cvReleaseImage(&disp);
        free_image(copy);
    }
    #endif
    void show_image_layers(image p, char *name)
    {
        int i;
        char buff[256];
        for(i = 0; i < p.c; ++i){
            sprintf(buff, "%s - Layer %d", name, i);
            image layer = get_image_layer(p, i);
            show_image(layer, buff);
            free_image(layer);
        }
    }
    void show_image_collapsed(image p, char *name)
    {
        image c = collapse_image_layers(p, 1);
        show_image(c, name);
        free_image(c);
    }
    image make_empty_image(int w, int h, int c)
    {
        image out;
        out.data = 0;
        out.h = h;
        out.w = w;
        out.c = c;
        return out;
    }
    image make_image(int w, int h, int c)
    {
        image out = make_empty_image(w,h,c);
        out.data = calloc(h*w*c, sizeof(float));
        return out;
    }
    image float_to_image(int w, int h, int c, float *data)
    {
        image out = make_empty_image(w,h,c);
        out.data = data;
        return out;
    }
    image rotate_image(image im, float rad)
    {
        int x, y, c;
        float cx = im.w/2.;
        float cy = im.h/2.;
        image rot = make_image(im.w, im.h, im.c);
        for(c = 0; c < im.c; ++c){
            for(y = 0; y < im.h; ++y){
                for(x = 0; x < im.w; ++x){
                    float rx = cos(rad)*(x-cx) - sin(rad)*(y-cy) + cx;
                    float ry = sin(rad)*(x-cx) + cos(rad)*(y-cy) + cy;
                    float val = bilinear_interpolate(im, rx, ry, c);
                    set_pixel(rot, x, y, c, val);
                }
            }
        }
        return rot;
    }
    void translate_image(image m, float s)
    {
        int i;
        for(i = 0; i < m.h*m.w*m.c; ++i) m.data[i] += s;
    }
    void scale_image(image m, float s)
    {
        int i;
        for(i = 0; i < m.h*m.w*m.c; ++i) m.data[i] *= s;
    }
    image crop_image(image im, int dx, int dy, int w, int h)
    {
        image cropped = make_image(w, h, im.c);
        int i, j, k;
        for(k = 0; k < im.c; ++k){
            for(j = 0; j < h; ++j){
                for(i = 0; i < w; ++i){
                    int r = j + dy;
                    int c = i + dx;
                    float val = 0;
                    if (r >= 0 && r < im.h && c >= 0 && c < im.w) {
                        val = get_pixel(im, c, r, k);
                    }
                    set_pixel(cropped, i, j, k, val);
                }
            }
        }
        return cropped;
    }
    float three_way_max(float a, float b, float c)
    {
        return (a > b) ? ( (a > c) ? a : c) : ( (b > c) ? b : c) ;
    }
    float three_way_min(float a, float b, float c)
    {
        return (a < b) ? ( (a < c) ? a : c) : ( (b < c) ? b : c) ;
    }
    // http://www.cs.rit.edu/~ncs/color/t_convert.html
    void rgb_to_hsv(image im)
    {
        assert(im.c == 3);
        int i, j;
        float r, g, b;
        float h, s, v;
        for(j = 0; j < im.h; ++j){
            for(i = 0; i < im.w; ++i){
                r = get_pixel(im, i , j, 0);
                g = get_pixel(im, i , j, 1);
                b = get_pixel(im, i , j, 2);
                float max = three_way_max(r,g,b);
                float min = three_way_min(r,g,b);
                float delta = max - min;
                v = max;
                if(max == 0){
                    s = 0;
                    h = -1;
                }else{
                    s = delta/max;
                    if(r == max){
                        h = (g - b) / delta;
                    } else if (g == max) {
                        h = 2 + (b - r) / delta;
                    } else {
                        h = 4 + (r - g) / delta;
                    }
                    if (h < 0) h += 6;
                }
                set_pixel(im, i, j, 0, h);
                set_pixel(im, i, j, 1, s);
                set_pixel(im, i, j, 2, v);
    IplImage *disp = cvCreateImage(cvSize(p.w,p.h), IPL_DEPTH_8U, p.c);
    int step = disp->widthStep;
    for(y = 0; y < p.h; ++y){
        for(x = 0; x < p.w; ++x){
            for(k= 0; k < p.c; ++k){
                disp->imageData[y*step + x*p.c + k] = (unsigned char)(get_pixel(copy,x,y,k)*255);
            }
        }
    }
    cvSaveImage(buff, disp,0);
    cvReleaseImage(&disp);
    free_image(copy);
}
#endif
    void hsv_to_rgb(image im)
    {
        assert(im.c == 3);
        int i, j;
        float r, g, b;
        float h, s, v;
        float f, p, q, t;
        for(j = 0; j < im.h; ++j){
            for(i = 0; i < im.w; ++i){
                h = get_pixel(im, i , j, 0);
                s = get_pixel(im, i , j, 1);
                v = get_pixel(im, i , j, 2);
                if (s == 0) {
                    r = g = b = v;
void show_image_layers(image p, char *name)
{
    int i;
    char buff[256];
    for(i = 0; i < p.c; ++i){
        sprintf(buff, "%s - Layer %d", name, i);
        image layer = get_image_layer(p, i);
        show_image(layer, buff);
        free_image(layer);
    }
}
void show_image_collapsed(image p, char *name)
{
    image c = collapse_image_layers(p, 1);
    show_image(c, name);
    free_image(c);
}
image make_empty_image(int w, int h, int c)
{
    image out;
    out.data = 0;
    out.h = h;
    out.w = w;
    out.c = c;
    return out;
}
image make_image(int w, int h, int c)
{
    image out = make_empty_image(w,h,c);
    out.data = calloc(h*w*c, sizeof(float));
    return out;
}
image float_to_image(int w, int h, int c, float *data)
{
    image out = make_empty_image(w,h,c);
    out.data = data;
    return out;
}
image rotate_image(image im, float rad)
{
    int x, y, c;
    float cx = im.w/2.;
    float cy = im.h/2.;
    image rot = make_image(im.w, im.h, im.c);
    for(c = 0; c < im.c; ++c){
        for(y = 0; y < im.h; ++y){
            for(x = 0; x < im.w; ++x){
                float rx = cos(rad)*(x-cx) - sin(rad)*(y-cy) + cx;
                float ry = sin(rad)*(x-cx) + cos(rad)*(y-cy) + cy;
                float val = bilinear_interpolate(im, rx, ry, c);
                set_pixel(rot, x, y, c, val);
            }
        }
    }
    return rot;
}
void translate_image(image m, float s)
{
    int i;
    for(i = 0; i < m.h*m.w*m.c; ++i) m.data[i] += s;
}
void scale_image(image m, float s)
{
    int i;
    for(i = 0; i < m.h*m.w*m.c; ++i) m.data[i] *= s;
}
image crop_image(image im, int dx, int dy, int w, int h)
{
    image cropped = make_image(w, h, im.c);
    int i, j, k;
    for(k = 0; k < im.c; ++k){
        for(j = 0; j < h; ++j){
            for(i = 0; i < w; ++i){
                int r = j + dy;
                int c = i + dx;
                float val = 0;
                if (r >= 0 && r < im.h && c >= 0 && c < im.w) {
                    val = get_pixel(im, c, r, k);
                }
                set_pixel(cropped, i, j, k, val);
            }
        }
    }
    return cropped;
}
float three_way_max(float a, float b, float c)
{
    return (a > b) ? ( (a > c) ? a : c) : ( (b > c) ? b : c) ;
}
float three_way_min(float a, float b, float c)
{
    return (a < b) ? ( (a < c) ? a : c) : ( (b < c) ? b : c) ;
}
// http://www.cs.rit.edu/~ncs/color/t_convert.html
void rgb_to_hsv(image im)
{
    assert(im.c == 3);
    int i, j;
    float r, g, b;
    float h, s, v;
    for(j = 0; j < im.h; ++j){
        for(i = 0; i < im.w; ++i){
            r = get_pixel(im, i , j, 0);
            g = get_pixel(im, i , j, 1);
            b = get_pixel(im, i , j, 2);
            float max = three_way_max(r,g,b);
            float min = three_way_min(r,g,b);
            float delta = max - min;
            v = max;
            if(max == 0){
                s = 0;
                h = -1;
            }else{
                s = delta/max;
                if(r == max){
                    h = (g - b) / delta;
                } else if (g == max) {
                    h = 2 + (b - r) / delta;
                } else {
                    int index = floor(h);
                    f = h - index;
                    p = v*(1-s);
                    q = v*(1-s*f);
                    t = v*(1-s*(1-f));
                    if(index == 0){
                        r = v; g = t; b = p;
                    } else if(index == 1){
                        r = q; g = v; b = p;
                    } else if(index == 2){
                        r = p; g = v; b = t;
                    } else if(index == 3){
                        r = p; g = q; b = v;
                    } else if(index == 4){
                        r = t; g = p; b = v;
                    } else {
                        r = v; g = p; b = q;
                    }
                    h = 4 + (r - g) / delta;
                }
                set_pixel(im, i, j, 0, r);
                set_pixel(im, i, j, 1, g);
                set_pixel(im, i, j, 2, b);
                if (h < 0) h += 6;
            }
            set_pixel(im, i, j, 0, h);
            set_pixel(im, i, j, 1, s);
            set_pixel(im, i, j, 2, v);
        }
    }
}
    image grayscale_image(image im)
    {
        assert(im.c == 3);
        int i, j, k;
        image gray = make_image(im.w, im.h, im.c);
        float scale[] = {0.587, 0.299, 0.114};
        for(k = 0; k < im.c; ++k){
            for(j = 0; j < im.h; ++j){
                for(i = 0; i < im.w; ++i){
                    gray.data[i+im.w*j] += scale[k]*get_pixel(im, i, j, k);
void hsv_to_rgb(image im)
{
    assert(im.c == 3);
    int i, j;
    float r, g, b;
    float h, s, v;
    float f, p, q, t;
    for(j = 0; j < im.h; ++j){
        for(i = 0; i < im.w; ++i){
            h = get_pixel(im, i , j, 0);
            s = get_pixel(im, i , j, 1);
            v = get_pixel(im, i , j, 2);
            if (s == 0) {
                r = g = b = v;
            } else {
                int index = floor(h);
                f = h - index;
                p = v*(1-s);
                q = v*(1-s*f);
                t = v*(1-s*(1-f));
                if(index == 0){
                    r = v; g = t; b = p;
                } else if(index == 1){
                    r = q; g = v; b = p;
                } else if(index == 2){
                    r = p; g = v; b = t;
                } else if(index == 3){
                    r = p; g = q; b = v;
                } else if(index == 4){
                    r = t; g = p; b = v;
                } else {
                    r = v; g = p; b = q;
                }
            }
            set_pixel(im, i, j, 0, r);
            set_pixel(im, i, j, 1, g);
            set_pixel(im, i, j, 2, b);
        }
        memcpy(gray.data + im.w*im.h*1, gray.data, sizeof(float)*im.w*im.h);
        memcpy(gray.data + im.w*im.h*2, gray.data, sizeof(float)*im.w*im.h);
        return gray;
    }
}
    image blend_image(image fore, image back, float alpha)
    {
        assert(fore.w == back.w && fore.h == back.h && fore.c == back.c);
        image blend = make_image(fore.w, fore.h, fore.c);
        int i, j, k;
        for(k = 0; k < fore.c; ++k){
            for(j = 0; j < fore.h; ++j){
                for(i = 0; i < fore.w; ++i){
                    float val = alpha * get_pixel(fore, i, j, k) +
                        (1 - alpha)* get_pixel(back, i, j, k);
                    set_pixel(blend, i, j, k, val);
                }
            }
        }
        return blend;
    }
    void scale_image_channel(image im, int c, float v)
    {
        int i, j;
image grayscale_image(image im)
{
    assert(im.c == 3);
    int i, j, k;
    image gray = make_image(im.w, im.h, 1);
    float scale[] = {0.587, 0.299, 0.114};
    for(k = 0; k < im.c; ++k){
        for(j = 0; j < im.h; ++j){
            for(i = 0; i < im.w; ++i){
                float pix = get_pixel(im, i, j, c);
                pix = pix*v;
                set_pixel(im, i, j, c, pix);
                gray.data[i+im.w*j] += scale[k]*get_pixel(im, i, j, k);
            }
        }
    }
    return gray;
}
image blend_image(image fore, image back, float alpha)
{
    assert(fore.w == back.w && fore.h == back.h && fore.c == back.c);
    image blend = make_image(fore.w, fore.h, fore.c);
    int i, j, k;
    for(k = 0; k < fore.c; ++k){
        for(j = 0; j < fore.h; ++j){
            for(i = 0; i < fore.w; ++i){
                float val = alpha * get_pixel(fore, i, j, k) +
                    (1 - alpha)* get_pixel(back, i, j, k);
                set_pixel(blend, i, j, k, val);
            }
        }
    }
    return blend;
}
void scale_image_channel(image im, int c, float v)
{
    int i, j;
    for(j = 0; j < im.h; ++j){
        for(i = 0; i < im.w; ++i){
            float pix = get_pixel(im, i, j, c);
            pix = pix*v;
            set_pixel(im, i, j, c, pix);
        }
    }
}
void saturate_image(image im, float sat)
{
    rgb_to_hsv(im);
    scale_image_channel(im, 1, sat);
    hsv_to_rgb(im);
    constrain_image(im);
}
void exposure_image(image im, float sat)
{
    rgb_to_hsv(im);
    scale_image_channel(im, 2, sat);
    hsv_to_rgb(im);
    constrain_image(im);
}
void saturate_exposure_image(image im, float sat, float exposure)
{
    rgb_to_hsv(im);
    scale_image_channel(im, 1, sat);
    scale_image_channel(im, 2, exposure);
    hsv_to_rgb(im);
    constrain_image(im);
}
/*
   image saturate_image(image im, float sat)
   {
   image gray = grayscale_image(im);
   image blend = blend_image(im, gray, sat);
   free_image(gray);
   constrain_image(blend);
   return blend;
   }
   image brightness_image(image im, float b)
   {
   image bright = make_image(im.w, im.h, im.c);
   return bright;
   }
 */
float bilinear_interpolate(image im, float x, float y, int c)
{
    int ix = (int) floorf(x);
    int iy = (int) floorf(y);
    float dx = x - ix;
    float dy = y - iy;
    float val = (1-dy) * (1-dx) * get_pixel_extend(im, ix, iy, c) +
        dy     * (1-dx) * get_pixel_extend(im, ix, iy+1, c) +
        (1-dy) *   dx   * get_pixel_extend(im, ix+1, iy, c) +
        dy     *   dx   * get_pixel_extend(im, ix+1, iy+1, c);
    return val;
}
image resize_image(image im, int w, int h)
{
    image resized = make_image(w, h, im.c);
    image part = make_image(w, im.h, im.c);
    int r, c, k;
    float w_scale = (float)(im.w - 1) / (w - 1);
    float h_scale = (float)(im.h - 1) / (h - 1);
    for(k = 0; k < im.c; ++k){
        for(r = 0; r < im.h; ++r){
            for(c = 0; c < w; ++c){
                float val = 0;
                if(c == w-1){
                    val = get_pixel(im, im.w-1, r, k);
                } else {
                    float sx = c*w_scale;
                    int ix = (int) sx;
                    float dx = sx - ix;
                    val = (1 - dx) * get_pixel(im, ix, r, k) + dx * get_pixel(im, ix+1, r, k);
                }
                set_pixel(part, c, r, k, val);
            }
        }
    }
    for(k = 0; k < im.c; ++k){
        for(r = 0; r < h; ++r){
            float sy = r*h_scale;
            int iy = (int) sy;
            float dy = sy - iy;
            for(c = 0; c < w; ++c){
                float val = (1-dy) * get_pixel(part, c, iy, k);
                set_pixel(resized, c, r, k, val);
            }
            if(r == h-1) continue;
            for(c = 0; c < w; ++c){
                float val = dy * get_pixel(part, c, iy+1, k);
                add_pixel(resized, c, r, k, val);
            }
        }
    }
    void saturate_image(image im, float sat)
    {
        rgb_to_hsv(im);
        scale_image_channel(im, 1, sat);
        hsv_to_rgb(im);
        constrain_image(im);
    }
    free_image(part);
    return resized;
}
    void exposure_image(image im, float sat)
    {
        rgb_to_hsv(im);
        scale_image_channel(im, 2, sat);
        hsv_to_rgb(im);
        constrain_image(im);
    }
void test_resize(char *filename)
{
    image im = load_image(filename, 0,0, 3);
    image gray = grayscale_image(im);
    void saturate_exposure_image(image im, float sat, float exposure)
    {
        rgb_to_hsv(im);
        scale_image_channel(im, 1, sat);
        scale_image_channel(im, 2, exposure);
        hsv_to_rgb(im);
        constrain_image(im);
    }
    image sat2 = copy_image(im);
    saturate_image(sat2, 2);
    /*
       image saturate_image(image im, float sat)
       {
       image gray = grayscale_image(im);
       image blend = blend_image(im, gray, sat);
       free_image(gray);
       constrain_image(blend);
       return blend;
       }
    image sat5 = copy_image(im);
    saturate_image(sat5, .5);
       image brightness_image(image im, float b)
       {
       image bright = make_image(im.w, im.h, im.c);
       return bright;
       }
     */
    image exp2 = copy_image(im);
    exposure_image(exp2, 2);
    float bilinear_interpolate(image im, float x, float y, int c)
    {
        int ix = (int) floorf(x);
        int iy = (int) floorf(y);
    image exp5 = copy_image(im);
    exposure_image(exp5, .5);
        float dx = x - ix;
        float dy = y - iy;
        float val = (1-dy) * (1-dx) * get_pixel_extend(im, ix, iy, c) +
            dy     * (1-dx) * get_pixel_extend(im, ix, iy+1, c) +
            (1-dy) *   dx   * get_pixel_extend(im, ix+1, iy, c) +
            dy     *   dx   * get_pixel_extend(im, ix+1, iy+1, c);
        return val;
    }
    image resize_image(image im, int w, int h)
    {
        image resized = make_image(w, h, im.c);
        image part = make_image(w, im.h, im.c);
        int r, c, k;
        float w_scale = (float)(im.w - 1) / (w - 1);
        float h_scale = (float)(im.h - 1) / (h - 1);
        for(k = 0; k < im.c; ++k){
            for(r = 0; r < im.h; ++r){
                for(c = 0; c < w; ++c){
                    float val = 0;
                    if(c == w-1){
                        val = get_pixel(im, im.w-1, r, k);
                    } else {
                        float sx = c*w_scale;
                        int ix = (int) sx;
                        float dx = sx - ix;
                        val = (1 - dx) * get_pixel(im, ix, r, k) + dx * get_pixel(im, ix+1, r, k);
                    }
                    set_pixel(part, c, r, k, val);
                }
            }
        }
        for(k = 0; k < im.c; ++k){
            for(r = 0; r < h; ++r){
                float sy = r*h_scale;
                int iy = (int) sy;
                float dy = sy - iy;
                for(c = 0; c < w; ++c){
                    float val = (1-dy) * get_pixel(part, c, iy, k);
                    set_pixel(resized, c, r, k, val);
                }
                if(r == h-1) continue;
                for(c = 0; c < w; ++c){
                    float val = dy * get_pixel(part, c, iy+1, k);
                    add_pixel(resized, c, r, k, val);
                }
            }
        }
        free_image(part);
        return resized;
    }
    void test_resize(char *filename)
    {
        image im = load_image(filename, 0,0, 3);
        image gray = grayscale_image(im);
        image sat2 = copy_image(im);
        saturate_image(sat2, 2);
        image sat5 = copy_image(im);
        saturate_image(sat5, .5);
        image exp2 = copy_image(im);
        exposure_image(exp2, 2);
        image exp5 = copy_image(im);
        exposure_image(exp5, .5);
        show_image(im, "Original");
        show_image(gray, "Gray");
        show_image(sat2, "Saturation-2");
        show_image(sat5, "Saturation-.5");
        show_image(exp2, "Exposure-2");
        show_image(exp5, "Exposure-.5");
    show_image(im, "Original");
    show_image(gray, "Gray");
    show_image(sat2, "Saturation-2");
    show_image(sat5, "Saturation-.5");
    show_image(exp2, "Exposure-2");
    show_image(exp5, "Exposure-.5");
#ifdef OPENCV
        cvWaitKey(0);
    cvWaitKey(0);
#endif
    }
}
#ifdef OPENCV
    image ipl_to_image(IplImage* src)
    {
        unsigned char *data = (unsigned char *)src->imageData;
        int h = src->height;
        int w = src->width;
        int c = src->nChannels;
        int step = src->widthStep;
        image out = make_image(w, h, c);
        int i, j, k, count=0;;
image ipl_to_image(IplImage* src)
{
    unsigned char *data = (unsigned char *)src->imageData;
    int h = src->height;
    int w = src->width;
    int c = src->nChannels;
    int step = src->widthStep;
    image out = make_image(w, h, c);
    int i, j, k, count=0;;
        for(k= 0; k < c; ++k){
            for(i = 0; i < h; ++i){
                for(j = 0; j < w; ++j){
                    out.data[count++] = data[i*step + j*c + k]/255.;
                }
    for(k= 0; k < c; ++k){
        for(i = 0; i < h; ++i){
            for(j = 0; j < w; ++j){
                out.data[count++] = data[i*step + j*c + k]/255.;
            }
        }
        return out;
    }
    return out;
}
image load_image_cv(char *filename, int channels)
{
    IplImage* src = 0;
    int flag = -1;
    if (channels == 0) flag = -1;
    else if (channels == 1) flag = 0;
    else if (channels == 3) flag = 1;
    else {
        fprintf(stderr, "OpenCV can't force load with %d channels\n", channels);
    }
    image load_image_cv(char *filename, int channels)
    if( (src = cvLoadImage(filename, flag)) == 0 )
    {
        IplImage* src = 0;
        int flag = -1;
        if (channels == 0) flag = -1;
        else if (channels == 1) flag = 0;
        else if (channels == 3) flag = 1;
        else {
            fprintf(stderr, "OpenCV can't force load with %d channels\n", channels);
        }
        if( (src = cvLoadImage(filename, flag)) == 0 )
        {
            printf("Cannot load file image %s\n", filename);
            exit(0);
        }
        image out = ipl_to_image(src);
        cvReleaseImage(&src);
        rgbgr_image(out);
        return out;
        printf("Cannot load file image %s\n", filename);
        exit(0);
    }
    image out = ipl_to_image(src);
    cvReleaseImage(&src);
    rgbgr_image(out);
    return out;
}
#endif
    image load_image_stb(char *filename, int channels)
    {
        int w, h, c;
        unsigned char *data = stbi_load(filename, &w, &h, &c, channels);
        if (!data) {
            fprintf(stderr, "Cannot load file image %s\nSTB Reason: %s\n", filename, stbi_failure_reason());
            exit(0);
        }
        if(channels) c = channels;
        int i,j,k;
        image im = make_image(w, h, c);
        for(k = 0; k < c; ++k){
            for(j = 0; j < h; ++j){
                for(i = 0; i < w; ++i){
                    int dst_index = i + w*j + w*h*k;
                    int src_index = k + c*i + c*w*j;
                    im.data[dst_index] = (float)data[src_index]/255.;
                }
image load_image_stb(char *filename, int channels)
{
    int w, h, c;
    unsigned char *data = stbi_load(filename, &w, &h, &c, channels);
    if (!data) {
        fprintf(stderr, "Cannot load file image %s\nSTB Reason: %s\n", filename, stbi_failure_reason());
        exit(0);
    }
    if(channels) c = channels;
    int i,j,k;
    image im = make_image(w, h, c);
    for(k = 0; k < c; ++k){
        for(j = 0; j < h; ++j){
            for(i = 0; i < w; ++i){
                int dst_index = i + w*j + w*h*k;
                int src_index = k + c*i + c*w*j;
                im.data[dst_index] = (float)data[src_index]/255.;
            }
        }
        free(data);
        return im;
    }
    free(data);
    return im;
}
    image load_image(char *filename, int w, int h, int c)
    {
image load_image(char *filename, int w, int h, int c)
{
#ifdef OPENCV
        image out = load_image_cv(filename, c);
    image out = load_image_cv(filename, c);
#else
        image out = load_image_stb(filename, c);
    image out = load_image_stb(filename, c);
#endif
        if((h && w) && (h != out.h || w != out.w)){
            image resized = resize_image(out, w, h);
            free_image(out);
            out = resized;
        }
        return out;
    if((h && w) && (h != out.h || w != out.w)){
        image resized = resize_image(out, w, h);
        free_image(out);
        out = resized;
    }
    return out;
}
    image load_image_color(char *filename, int w, int h)
    {
        return load_image(filename, w, h, 3);
    }
image load_image_color(char *filename, int w, int h)
{
    return load_image(filename, w, h, 3);
}
    image get_image_layer(image m, int l)
    {
        image out = make_image(m.w, m.h, 1);
        int i;
        for(i = 0; i < m.h*m.w; ++i){
            out.data[i] = m.data[i+l*m.h*m.w];
        }
        return out;
image get_image_layer(image m, int l)
{
    image out = make_image(m.w, m.h, 1);
    int i;
    for(i = 0; i < m.h*m.w; ++i){
        out.data[i] = m.data[i+l*m.h*m.w];
    }
    return out;
}
    float get_pixel(image m, int x, int y, int c)
    {
        assert(x < m.w && y < m.h && c < m.c);
        return m.data[c*m.h*m.w + y*m.w + x];
    }
    float get_pixel_extend(image m, int x, int y, int c)
    {
        if(x < 0 || x >= m.w || y < 0 || y >= m.h || c < 0 || c >= m.c) return 0;
        return get_pixel(m, x, y, c);
    }
    void set_pixel(image m, int x, int y, int c, float val)
    {
        assert(x < m.w && y < m.h && c < m.c);
        m.data[c*m.h*m.w + y*m.w + x] = val;
    }
    void add_pixel(image m, int x, int y, int c, float val)
    {
        assert(x < m.w && y < m.h && c < m.c);
        m.data[c*m.h*m.w + y*m.w + x] += val;
    }
float get_pixel(image m, int x, int y, int c)
{
    assert(x < m.w && y < m.h && c < m.c);
    return m.data[c*m.h*m.w + y*m.w + x];
}
float get_pixel_extend(image m, int x, int y, int c)
{
    if(x < 0 || x >= m.w || y < 0 || y >= m.h || c < 0 || c >= m.c) return 0;
    return get_pixel(m, x, y, c);
}
void set_pixel(image m, int x, int y, int c, float val)
{
    assert(x < m.w && y < m.h && c < m.c);
    m.data[c*m.h*m.w + y*m.w + x] = val;
}
void add_pixel(image m, int x, int y, int c, float val)
{
    assert(x < m.w && y < m.h && c < m.c);
    m.data[c*m.h*m.w + y*m.w + x] += val;
}
    void print_image(image m)
    {
        int i, j, k;
        for(i =0 ; i < m.c; ++i){
            for(j =0 ; j < m.h; ++j){
                for(k = 0; k < m.w; ++k){
                    printf("%.2lf, ", m.data[i*m.h*m.w + j*m.w + k]);
                    if(k > 30) break;
                }
                printf("\n");
                if(j > 30) break;
void print_image(image m)
{
    int i, j, k;
    for(i =0 ; i < m.c; ++i){
        for(j =0 ; j < m.h; ++j){
            for(k = 0; k < m.w; ++k){
                printf("%.2lf, ", m.data[i*m.h*m.w + j*m.w + k]);
                if(k > 30) break;
            }
            printf("\n");
            if(j > 30) break;
        }
        printf("\n");
    }
    printf("\n");
}
    image collapse_images_vert(image *ims, int n)
    {
        int color = 1;
        int border = 1;
        int h,w,c;
        w = ims[0].w;
        h = (ims[0].h + border) * n - border;
        c = ims[0].c;
        if(c != 3 || !color){
            w = (w+border)*c - border;
            c = 1;
        }
        image filters = make_image(w, h, c);
        int i,j;
        for(i = 0; i < n; ++i){
            int h_offset = i*(ims[0].h+border);
            image copy = copy_image(ims[i]);
            //normalize_image(copy);
            if(c == 3 && color){
                embed_image(copy, filters, 0, h_offset);
            }
            else{
                for(j = 0; j < copy.c; ++j){
                    int w_offset = j*(ims[0].w+border);
                    image layer = get_image_layer(copy, j);
                    embed_image(layer, filters, w_offset, h_offset);
                    free_image(layer);
                }
            }
            free_image(copy);
        }
        return filters;
    }
    image collapse_images_horz(image *ims, int n)
    {
        int color = 1;
        int border = 1;
        int h,w,c;
        int size = ims[0].h;
        h = size;
        w = (ims[0].w + border) * n - border;
        c = ims[0].c;
        if(c != 3 || !color){
            h = (h+border)*c - border;
            c = 1;
        }
        image filters = make_image(w, h, c);
        int i,j;
        for(i = 0; i < n; ++i){
            int w_offset = i*(size+border);
            image copy = copy_image(ims[i]);
            //normalize_image(copy);
            if(c == 3 && color){
                embed_image(copy, filters, w_offset, 0);
            }
            else{
                for(j = 0; j < copy.c; ++j){
                    int h_offset = j*(size+border);
                    image layer = get_image_layer(copy, j);
                    embed_image(layer, filters, w_offset, h_offset);
                    free_image(layer);
                }
            }
            free_image(copy);
        }
        return filters;
    }
    void show_images(image *ims, int n, char *window)
    {
        image m = collapse_images_vert(ims, n);
        /*
        int w = 448;
        int h = ((float)m.h/m.w) * 448;
        if(h > 896){
            h = 896;
            w = ((float)m.w/m.h) * 896;
        }
        image sized = resize_image(m, w, h);
        */
        normalize_image(m);
        image sized = resize_image(m, m.w, m.h);
        save_image(sized, window);
        show_image(sized, window);
        free_image(sized);
        free_image(m);
image collapse_images_vert(image *ims, int n)
{
    int color = 1;
    int border = 1;
    int h,w,c;
    w = ims[0].w;
    h = (ims[0].h + border) * n - border;
    c = ims[0].c;
    if(c != 3 || !color){
        w = (w+border)*c - border;
        c = 1;
    }
    void free_image(image m)
    {
        free(m.data);
    image filters = make_image(w, h, c);
    int i,j;
    for(i = 0; i < n; ++i){
        int h_offset = i*(ims[0].h+border);
        image copy = copy_image(ims[i]);
        //normalize_image(copy);
        if(c == 3 && color){
            embed_image(copy, filters, 0, h_offset);
        }
        else{
            for(j = 0; j < copy.c; ++j){
                int w_offset = j*(ims[0].w+border);
                image layer = get_image_layer(copy, j);
                embed_image(layer, filters, w_offset, h_offset);
                free_image(layer);
            }
        }
        free_image(copy);
    }
    return filters;
}
image collapse_images_horz(image *ims, int n)
{
    int color = 1;
    int border = 1;
    int h,w,c;
    int size = ims[0].h;
    h = size;
    w = (ims[0].w + border) * n - border;
    c = ims[0].c;
    if(c != 3 || !color){
        h = (h+border)*c - border;
        c = 1;
    }
    image filters = make_image(w, h, c);
    int i,j;
    for(i = 0; i < n; ++i){
        int w_offset = i*(size+border);
        image copy = copy_image(ims[i]);
        //normalize_image(copy);
        if(c == 3 && color){
            embed_image(copy, filters, w_offset, 0);
        }
        else{
            for(j = 0; j < copy.c; ++j){
                int h_offset = j*(size+border);
                image layer = get_image_layer(copy, j);
                embed_image(layer, filters, w_offset, h_offset);
                free_image(layer);
            }
        }
        free_image(copy);
    }
    return filters;
}
void show_images(image *ims, int n, char *window)
{
    image m = collapse_images_vert(ims, n);
    /*
       int w = 448;
       int h = ((float)m.h/m.w) * 448;
       if(h > 896){
       h = 896;
       w = ((float)m.w/m.h) * 896;
       }
       image sized = resize_image(m, w, h);
     */
    normalize_image(m);
    image sized = resize_image(m, m.w, m.h);
    save_image(sized, window);
    show_image(sized, window);
    free_image(sized);
    free_image(m);
}
void free_image(image m)
{
    free(m.data);
}
src/region_layer.c
@@ -61,6 +61,7 @@
    if(state.train){
        float avg_iou = 0;
        float avg_cat = 0;
        float avg_allcat = 0;
        float avg_obj = 0;
        float avg_anyobj = 0;
        int count = 0;
@@ -90,6 +91,7 @@
                    l.delta[class_index+j] = l.class_scale * (state.truth[truth_index+1+j] - l.output[class_index+j]);
                    *(l.cost) += l.class_scale * pow(state.truth[truth_index+1+j] - l.output[class_index+j], 2);
                    if(state.truth[truth_index + 1 + j]) avg_cat += l.output[class_index+j];
                    avg_allcat += l.output[class_index+j];
                }
                box truth = float_to_box(state.truth + truth_index + 1 + l.classes);
@@ -151,7 +153,7 @@
                        LOGISTIC, l.delta + index + locations*l.classes);
            }
        }
        printf("Region Avg IOU: %f, Avg Cat Pred: %f, Avg Obj: %f, Avg Any: %f, count: %d\n", avg_iou/count, avg_cat/count, avg_obj/count, avg_anyobj/(l.batch*locations*l.n), count);
        printf("Region Avg IOU: %f, Pos Cat: %f, All Cat: %f, Pos Obj: %f, Any Obj: %f, count: %d\n", avg_iou/count, avg_cat/count, avg_allcat/(count*l.classes), avg_obj/count, avg_anyobj/(l.batch*locations*l.n), count);
    }
}
src/swag.c
@@ -132,21 +132,22 @@
void convert_swag_detections(float *predictions, int classes, int num, int square, int side, int w, int h, float thresh, float **probs, box *boxes)
{
    int i,j,n;
    int per_cell = 5*num+classes;
    //int per_cell = 5*num+classes;
    for (i = 0; i < side*side; ++i){
        int row = i / side;
        int col = i % side;
        for(n = 0; n < num; ++n){
            int offset = i*per_cell + 5*n;
            float scale = predictions[offset];
            int index = i*num + n;
            boxes[index].x = (predictions[offset + 1] + col) / side * w;
            boxes[index].y = (predictions[offset + 2] + row) / side * h;
            boxes[index].w = pow(predictions[offset + 3], (square?2:1)) * w;
            boxes[index].h = pow(predictions[offset + 4], (square?2:1)) * h;
            int p_index = side*side*classes + i*num + n;
            float scale = predictions[p_index];
            int box_index = side*side*(classes + num) + (i*num + n)*4;
            boxes[index].x = (predictions[box_index + 0] + col) / side * w;
            boxes[index].y = (predictions[box_index + 1] + row) / side * h;
            boxes[index].w = pow(predictions[box_index + 2], (square?2:1)) * w;
            boxes[index].h = pow(predictions[box_index + 3], (square?2:1)) * h;
            for(j = 0; j < classes; ++j){
                offset = i*per_cell + 5*num;
                float prob = scale*predictions[offset+j];
                int class_index = i*classes;
                float prob = scale*predictions[class_index+j];
                probs[index][j] = (prob > thresh) ? prob : 0;
            }
        }
src/writing.c
@@ -2,8 +2,13 @@
#include "utils.h"
#include "parser.h"
#ifdef OPENCV
#include "opencv2/highgui/highgui_c.h"
#endif
void train_writing(char *cfgfile, char *weightfile)
{
    char *backup_directory = "/home/pjreddie/backup/";
    data_seed = time(0);
    srand(time(0));
    float avg_loss = -1;
@@ -23,41 +28,78 @@
    while(1){
        ++i;
        time=clock();
        data train = load_data_writing(paths, imgs, plist->size, 512, 512);
        data train = load_data_writing(paths, imgs, plist->size, 256, 256, 1);
        printf("Loaded %lf seconds\n",sec(clock()-time));
        time=clock();
        float loss = train_network(net, train);
        #ifdef GPU
        float *out = get_network_output_gpu(net);
        #else
        float *out = get_network_output(net);
        #endif
        /*
        image pred = float_to_image(64, 64, 1, out);
        print_image(pred);
/*
        image im = float_to_image(256, 256, 3, train.X.vals[0]);
        image lab = float_to_image(64, 64, 1, train.y.vals[0]);
        image pred = float_to_image(64, 64, 1, out);
        show_image(im, "image");
        show_image(lab, "label");
        print_image(lab);
        show_image(pred, "pred");
        cvWaitKey(0);
        */
        /*
           image im = float_to_image(256, 256, 3, train.X.vals[0]);
           image lab = float_to_image(64, 64, 1, train.y.vals[0]);
           image pred = float_to_image(64, 64, 1, out);
           show_image(im, "image");
           show_image(lab, "label");
           print_image(lab);
           show_image(pred, "pred");
           cvWaitKey(0);
         */
        if(avg_loss == -1) avg_loss = loss;
        avg_loss = avg_loss*.9 + loss*.1;
        printf("%d: %f, %f avg, %lf seconds, %d images\n", i, loss, avg_loss, sec(clock()-time), *net.seen);
        free_data(train);
        if((i % 20000) == 0) net.learning_rate *= .1;
        //if(i%100 == 0 && net.learning_rate > .00001) net.learning_rate *= .97;
        if(i%1000==0){
            char buff[256];
            sprintf(buff, "/home/pjreddie/imagenet_backup/%s_%d.weights",base, i);
            sprintf(buff, "%s/%s_%d.weights", backup_directory, base, i);
            save_weights(net, buff);
        }
    }
}
void test_writing(char *cfgfile, char *weightfile, char *outfile)
{
    network net = parse_network_cfg(cfgfile);
    if(weightfile){
        load_weights(&net, weightfile);
    }
    set_batch_network(&net, 1);
    srand(2222222);
    clock_t time;
    char filename[256];
    fgets(filename, 256, stdin);
    strtok(filename, "\n");
    image im = load_image_color(filename, 0, 0);
    //image im = load_image_color("/home/pjreddie/darknet/data/figs/C02-1001-Figure-1.png", 0, 0);
    image sized = resize_image(im, net.w, net.h);
    printf("%d %d %d\n", im.h, im.w, im.c);
    float *X = sized.data;
    time=clock();
    network_predict(net, X);
    printf("%s: Predicted in %f seconds.\n", filename, sec(clock()-time));
    image pred = get_network_image(net);
    if (outfile) {
        printf("Save image as %s.png (shape: %d %d)\n", outfile, pred.w, pred.h);
        save_image(pred, outfile);
    } else {
        show_image(pred, "prediction");
#ifdef OPENCV
        cvWaitKey(0);
        cvDestroyAllWindows();
#endif
    }
    free_image(im);
    free_image(sized);
}
void run_writing(int argc, char **argv)
{
    if(argc < 4){
@@ -67,6 +109,8 @@
    char *cfg = argv[3];
    char *weights = (argc > 4) ? argv[4] : 0;
    char *outfile = (argc > 5) ? argv[5] : 0;
    if(0==strcmp(argv[2], "train")) train_writing(cfg, weights);
    else if(0==strcmp(argv[2], "test")) test_writing(cfg, weights, outfile);
}